机器学习基本概念简介

Linear model:

Function:y=wx+b
Define Loss from Training Data
Loss is a function of parameters: L(b,w)
Optimization: $W^*,b^*=arg\min_{w,b}L$
method-Gradient Descent:

(Randomly)Pick an initial value $w^0,b^0$
compute $\frac{\partial L}{\partial w}|_{w=w^0,b=b^0},\frac{\partial L}{\partial b}|_{w=w^0,b=b^0}$
update $w^0, b^0$

All piecewise Linear Curves:

sigmoid function

change w,b,c:

New Model:More Features:

Optimization of New Model

ReLU function

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