如果回归模型存在非线性，可能不方便使用OLS，这时采用最大似然估计法（MLE）或非线性最小二乘法（NLS）
6.1 最大似然估计法的定义
- 似然函数（likelihood function）的公式：
含义：抽样之前是随机向量，抽样之后
的函数，即似然函数解决的问题是：我们抽到的这个样本最有可能来自参数
为什么值的总体呢？或者说我们要找到一个参数
备注：一般为了计算方便，对似然函数做取对数，将乘积形式转化为和的形式的处理 - 似然函数的得分函数
在数学上，常把最大似然估计量
求一阶条件，有：
该一阶条件被称为“得分函数（score function）”或“得分向量（score vector）”如果似然函数正确，则得分函数在得分函数.jpg处的期望为0,即：
