《深夜收到客户一条微信，我找到了GEO的真相》
昨晚十一点，金鸡湖边的灯还亮着几盏。
我泡了杯碧螺春，正准备关电脑，微信突然弹出一条消息。
“我们官网内容写得很专业，几万字的产品介绍，为什么AI从来不引用我们？”
是一家做财务软件的老客户。语气里带着困惑，还有一点不甘。
我点开他们的官网，看了五分钟。
文字工整，术语专业，甚至还有董事长手写的使命愿景。
但AI就是不推荐——因为它根本“读不懂”。
1.
人类看文章，靠的是语境和直觉。
AI读内容，靠的是结构和信号。
它不像人类能读懂“我们秉承客户至上理念”背后的情怀，
它只能识别“200人公司选财务软件看三点”这样的信息架构。
2.
最近半年，见了太多这样的企业：
内容写得像论文，AI却当它是草稿纸。
不是不够好，而是不对频。
就像你对着苏州评弹唱摇滚，台下听众再宽容，也接不住你的节奏。
3.
AI偏爱三种“干净”的内容：
问答体——
“50人公司需要HR系统吗？”
“看三个指标：（1）……（2）……（3）……”
对比表——
公司规模推荐方案周期成本区间
50人以下Excel自主0
50-200人轻量级2周月费300起
步骤流——
“上线系统分四步：第一周整理数据，第二周配置权限……”
这些结构像苏州园林的廊道，有入口有出口，AI能顺着走完全程。
4.
最大的误区，是以为“形容词堆砌=专业”。
“领先的、智能的、创新的解决方案”……
AI读完只会沉默，因为它提取不到任何可行动的信息。
不如说：
“适合50人制造业企业，每月处理1000张发票，2人财务团队可用，三天上线。”
5.
上周帮一家教育机构改了官网。
把3000字的品牌故事，换成5个家长真会问的问题：
“孩子几岁学编程合适？”
“线上课和线下课差别在哪？”
……
今早收到消息：“有家长说，在豆包里刷到我们了。”
6.
检验方法很简单：
把你官网的一段话丢进ChatGPT，问它：“这里面有什么关键信息？”
如果它只能回答“这是一家做软件的公司”，
你就该泡杯茶，对着苏州的夜，重新想想“对话”的本质。
——
写在最后
我是苏州柒老板，一个在苏州死磕GEO技术的普通创业者。
做**「苏州落地AI」**这件事，初衷很简单：在这个算法越来越冰冷的时代，想帮那些踏实做事的企业（无论是装修、制造还是教育），在AI搜索里留一盏灯。
我们从2024年走到现在，服务了100多个伙伴。路还很长，幸好方向是对的。
☕️ 如果你也在苏州，或者对企业数字化有困惑，欢迎关注我，或者在评论区聊聊。
（不谈业务也没关系，交个朋友。）
