title: "中高级测试面经"
date: 2021-02-17T18:55:09+08:00
draft: true
tags: ['python']
author: "dadigang"
author_cn: "大地缸"
personal: "http://www.real007.cn"
关于作者
金三银四，中高级测试面经，我不信你能看完！
面经
1个
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要坚持啊！
作者：清菡
不会的东西很多，要学习的东西很多。想学的太多，但是行动力太少。心情像天上的云起伏不定，心情好的时候，文章就出来了。正是因为必须要学的东西太多，那么就一定要抓住重点，先学什么，后学什么，要分清主次。二十多岁的精力是有限的，已然没有太多时间去抱怨纠结，更何况你是个健康的人。一直对自己的要求很高，身边人对我的期待也高，小伙伴们需要的源码、视频后续都会有，不要着急，保质保量。新的一年，希望大家都快乐一些。
写在前面
又到了金三银四跳槽季，很多小伙伴出去面试时，会问到 Python 相关知识，接口自动化，Web 自动化相关知识，有些小伙伴心里是知道答案的，但是回答得却不是很完美，归根结底，就是对知识点理解得不够透彻。今天整理了下常问问题，请耐心看完！注：求人不如求已，切记学会靠自己！！！
1.什么是 Python 垃圾回收机制?
没用的东西就是垃圾。在程序中，没被引用的对象就是垃圾。这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能，所以必须进行垃圾回收。所谓的垃圾回收就是将垃圾对象从内存中删除。
在 Python 中有自动的垃圾回收机制，自动将没有被引用的对象删除。所以我们不用手动处理垃圾回收。
class A: def __init__(self): self.name="A类"# del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用。写出来这个方法的目的是：通过这个方法可以让你肉眼看到垃圾对象被回收。 def __del__(self): print("A()对象被删除了~",self)a=A()b=a #又使用一个变量b，来引用a对应的对象。print(a.name)# a=None#将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾#del a #删除的不是对象，删除的是变量# del binput("回车键退出....")
当你敲回车程序结束的时候，这些对象也会被自动删除。
需要把链接复制到百度打开视频：https://haokan.baidu.com/v?vid=409577335351076379&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video
2.where 和 having 有什么区别？
having和where都是用来筛选用的，having是筛选组，where是筛选记录。区别：
- 1.当分组筛选的时候用
having - 2.其它情况用
where
用having就一定要和group by连用，用group by不一定有having。
需要把链接复制到百度打开：https://blog.csdn.net/yexudengzhidao/article/details/54924471
3.什么是左连接、右连接？
left join:左连接，是以左表为基础，根据 on 后给出的两表条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出 on 后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。
right join:右连接，是以右连接为基础，根据 on 后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表值列出 on 后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。
inner join:内连接，同时将两表作为参考对象，根据 on 后给出的两表的条件将两表连接起来。结果则是两表同时满足 on 后的条件的部分才会列出。
mysql 中没有全外连接。
图片来自网络，画的特别好。哈哈哈
把链接复制到百度打开：http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_161231e190102wqog.html
4.linux 直接查看某个进程的占用端口号?
第一步，查询进程关键字为 xinetd（TFTP 服务程序）
ps -aux|grep [name]例如：ps -aux|grep xinetd
图片来自网络
这样就查询到了 pid。第二步，使用 netstat 命令查询端口占用。netstat -nap|grep [pid]
例如：netstat -nap|grep [15770]图片来自网络
查询到占用的端口号为 69。
5.Python 的数据类型是哪些？
int类、布尔值：bool类、字符串：str类、列表：list类、元组：tuple类、字典：dict类、集合：set类。
靠谱链接：https://www.cnblogs.com/littlefivebolg/p/8982889.html
这个链接需要复制到百度才能打开。
6.解释下 Python 列表推导式？
7.Python 的字典、列表、集合、元组有什么区别？
列表： 有序、可读写、元素可修改、列表用[]、能通过下标访问。
元组： 有序、只读、元素不可修改、元组用()、能通过下标访问。
集合： 无序、可读写、元素不可修改、不能通过下标访问、用{}表示。
字典： 无序、可读写、元素可修改、能通过下标访问、用{}表示。
元组和列表相比，比列表操作速度快，元组占用内存少。
字典和列表比较，字典查找和插入的速度快，占用大量内存。
靠谱链接：https://www.jianshu.com/p/5ede7fa96d83
这个链接需要复制到百度才能打开。
8.App 从后台唤起 Activity 经历的阶段？
running 运行：在屏幕前台（位于当前任务堆栈的顶部）
paused 暂停：失去焦点但仍然对用户可见（覆盖 activity 可能是透明或未完全遮挡）
stopped 停止：完全被另一个 activity 覆盖
destroyed 销毁：退出，完全销毁图片来自网络
这个链接需要复制到百度才能打开。
9.网页兼容性测试如何去做?
不同的操作系统平台，浏览器，以及分辨率进行测试。
靠谱链接：https://blog.csdn.net/qq_39247153/article/details/88963809
这个链接需要复制到百度才能打开。
10.Jenkins 如何写脚本配置不同得 job?
靠谱链接：https://www.cnblogs.com/herui1991/p/12657809.html
这个链接需要复制到百度才能打开。
11.Web 自动化的三种等待的区别是啥？
1.强制等待。 不常用。
sleep(秒)
2.隐性等待。 不常用。
适用条件是查找元素和等待命令的执行完成。
implicitly_wait(秒)
如果单位是 30 秒，不会傻等 30 秒，如果你在 30 秒内找到了一个元素，比如第 15 秒找到了，那么后面 15 秒就不再等了，在找到的时候就马上去执行下一步，所以是种智能等待方式。
只要在这个时间上限之内，这个元素出现了，什么时候出现就什么时候不再等待。如果超过 30 秒还没有出现，就会抛出异常“TimeoutExceiption”，提示等待超时了，元素至今还没有出现。但是它是整个会话周期有效的。
3.必须掌握"显性等待"
WebDriverWait(driver，等待时长，轮循周期).until()/until_not()
明确提出到底要等什么，这个就叫做显性，非常明显的条件。
明确等到某个条件满足后，再去执行下一步。
第一部分是等待，第二部分是条件。
等待：
由两个东西来完成，第一个是WebDriverWait类，它是个显性等待类，这个类中处理的事有什么呢？
WebDriverWait类初始化的条件：
driver：第一个是会话对象，就是说它要知道在哪个会话基础上去等待什么样的条件完成，知道是在哪个页面。
等待时长：也就是最多等多少秒，例如等 20 秒，20 秒以内，啥时候出现都不成问题。
轮循周期：是多久去看一次，比如轮循周期是 1 秒钟，就是每一秒去看下这个条件是否成立。
如果它每隔多少秒去看了下，最终在你等待的时限之内，还没有找到一样的，会报TimeoutException。
条件：
until()
until是直到某某某条件成立，条件写在()里面的。
直到什么条件成立，等到这个条件成立，until_not()就是等到这个条件不成立，直到找不到某个元素为止，直到页面没有哪个元素。
12.手写冒泡排序
a=[1,7,4,89,34,2]for i in range(0,len(a)-1): # 循环第i趟 for j in range(0,len(a)-1): #j为下标 if a[j]>a[j+1]: # 如果这个数大于后面的数，就交换两者的位置 a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j] print(a)#每一趟比较完了就打印一次print(a)#打印最后一趟的结果"""for i in range(1,len(a)):代表循环i趟，a=[1，7，4，89，34，2]里面六个元素.0，len(a)-1代表0 1 2 3 4 5那么就是6趟for j in range(0,len(a)-1):中j为下标，那么0就代表a=[1，7，4，89，34，2]里面六个元素中的1，因为从0开始的下标，所以减1得到的才是最后一个元素。如果不减1，那么就多了一个元素的位置，但是里面只有六个元素，没有七个元素。"""
13.手写斐波那契数列
a=0b=1while b<10: print(b,end=',') a,b=b,a+b
