背景与目的：在Java与C++之间有一个由内存动态分配与垃圾回收技术所组成的围墙，我们通过学习这围墙的知识可以更好的解决：出现各种内存溢出，内存泄漏时，当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时的问题。
回收对象：Java内存运行时区域中的程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈都是跟线程相同的生命周期，在线程结束后，内存自然也就随着回收了。而Java堆与方法区不一样，我们只有在运行时才能知道对象具体分配的内存大小，内存的创建于回收都是动态的，因此垃圾收集器最主要关注的就是这部分的内存。
既然垃圾收集器要将堆中的对象进行回收，那就要判断哪些对象是可以进行回收，哪些是不可以回收的，即判断哪些是不可能再被任何途径所使用的对象。
如何判断对象可以回收
一，引用计数算法（Reference Counting）
算法原理：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就添加1，反之减1；如果对象的引用计数器值为0，说明该对象不被任何地方引用。
算法优点：实现简单，判断效率高，可以立即回收垃圾（一个对象的引用计数归零的那一刻即是它成为垃圾的那一刻，同时也是它被回收的那一刻），没有暂停时间。
算法缺点：每次赋值操作的时候都要做相当大的计算，尤其这里面还有递归调用；无法解决对象相互引用的问题，因此在主流的Java虚拟机中并没有采用这种算法来管理内存。
计数器的值的变化是由mutator引起的，比如以下代码，该例子来源 （引用计数算法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27939756）
A objA = new A();
B objB = new B();
objA.ref = objB;
objA与objB的引用分析如图
objA与objB的引用计数器本来均为1，但是 objA.ref也引用了objB，因此objB的计数器值为2.
如果我们添加这样的代码
objA.ref = null；
那么objA.ref 没有引用objB，objB的计数器值就改为为1
那如果说objB也有一个字段引用到了objA呢？
A objA = new A();
B objB = new B();
objA.ref = objB;
objB.ref = objA;
两个的引用分析图
那么这两个对象的引用计数就都是1，在使用引用计数算法时就无法将这连个对象回收，产生循环引用问题。
二，可达性分析算法（Reachability Analysis）
在Java虚拟机中使用的是这种算法来进行垃圾收集。
算法原理：将一系列称为"GC Roots"的对象作为起始点，从这些节点开始往下搜索，搜索走过的路径称为路径链（Reference Chain），当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链连接，那么说明GC Roots到此对象不可达，说明此对象不可用。
比如图中的Object5，Object6，Object7 是判定可以回收的对象。（图来源： 周志明的《深入理解Java虚拟机》）
在Java语言中，可作为GC Roots对象的由下面几种：
①虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。
②方法区中的类静态属性引用的对象。
③方法区中的常量引用对象。
④本地方法栈中JNI（Native方法）引用的对象。
关于GC Roots的正确定义和在 Java可达性分析算法会不会出现循环引用问题？https://www.zhihu.com/question/29218534/answer/43580432 中 对 GC Roots有这样的解释：
GC Root在对象图之外，是特别定义的“起点”，不可能被对象图内的对象所引用。
一个常见的误解是以为GC Root是一组对象。
实际情况是GC Root通常是一组特别管理的指针，这些指针是tracing GC的trace的起点。它们不是对象图里的对象，对象也不可能引用到这些“外部”的指针，所以题主想像的情况无法成立。
另外，tracing GC能正确处理循环引用，保证每个活对象只会被访问一次就能确定其存活性。对象图里是否存在循环引用，tracing GC都能正确判断对象的存活与否。
相对于引用计数算法，可达性分析算法的优势是避免了引用计数算法中的循环引用问题。
接下来，我们根据这两种算法，具体分析两种算法是如何维护所有对象引用的
（参考文章https://www.zhihu.com/question/21539353/answer/95667088）
按照我们上面说的，采用引用计数算法需要在每个实例对象创建之初，通过更改计数器上的引用次数来判断该对象是否可回收；而使用可达性分析算法时，每次GC时，需要遍历整个GC根节点来判断是否回收。
public class Client {
public static void main(String[] args) {
GcObject obj1 = new GcObject(); // Step1
GcObject obj2 = new GcObject(); // Step2
obj1.instance = obj2; // Step3
obj2.instance = obj1; // Step4
obj1 = null; // Step5
obj2 = null; // Step6
}
}
class GcObject{
public Object instance = null;
}
根据我们上面说明的，如果采用引用计数算法，最终obj1 与 obj2 两个实例相互引用，引用计数器上都为1，都不会被GC回收
使用引用计数算法 JVM分析图
Step1：obj1指向堆中的 GcObject实例1，此时 GcObject实例1的引用计数器值由0变为1；
Step2：obj2指向堆中的 GcObject实例2，此时 GcObject实例2的引用计数器值由0变为1；
Step3：实例1中的instance指向 GcObject实例2， GcObject实例2的引用计数器值由1变为2；
Step4：实例2中的instance指向 GcObject实例1， GcObject实例1的引用计数器值由1变为2；
执行到这里，GcObject实例1和GcObject实例2的引用计数器值均为2。
然后执行Step5，Step6
Step5：obj1不再指向堆中的 GcObject实例1， GcObject实例1的引用计数器值由2变成1；
Step6：obj2不再指向堆中的 GcObject实例2， GcObject实例2的引用计数器值由2变成1；
到这一步，GcObject实例1和GcObject实例2的引用计数器值均为1，GC无法回收。但是明显这两对象已经没啥用处，是可以回收的，所以产生了循环引用问题，严重还会导致内存泄漏的问题。
使用可达性分析算法 JVM分析图
图中reference1，reference2，reference3都是GC Roots，根据路径链（Reference Chain）来判断：
reference1 ---> 对象实例1
reference2 ---> 对象实例2
reference3 ---> 对象实例4 ---> 对象实例6
明显对象实例3，对象实例5之间虽然存在引用，但是均与GC Roots无可达性，所以两个依旧可以回收的垃圾对象。
