复杂性科学作为一个整体的概念，它可以和相对论和量子力学媲美，成为20世纪最重大的科学突破之一，而且这门学科真的是会指导我们的生活和工作，有惊人的价值。
复杂性科学就是运用跨学科的方法研究不同的复杂系统之中的涌现行为和统一性规律。
复杂系统就是在大量的个体集训之后，通过个体简单运作产生群体复杂行为，并通过进化产生适应性的一种系统。
这个概念听起来很抽象，举个例子。
蚁群，都是有几十万到几百万只这个数量级，每只蚂蚁都非常简单，蚂蚁聚在一起之后，会形成特别厉害的行为，比如说他们建造巢穴或者寻找食物的过程，它能产生一种远超单只蚂蚁的非常高的集体智慧。一群蚂蚁从巢穴出发去找食物，它总是能够找到巢穴到食物间的最短距离。
蚁群怎么做到的呢？它们做了第一件事情，是要派出大量蚂蚁，当某个蚂蚁找到了食物，毫不犹豫马上会返回巢穴。第二件事情就是，每只蚂蚁在行走过程中会释放信息素。然后第三个原则就出来了，所有的蚂蚁他们要去追寻那条信息素最密集的道路。那么这样的一个简单的规则，不断重复之后，时间足够长，最终就会使得所有的蚂蚁都只聚集在那一条最短的路径上。
集体智慧的特征是：单体简单，规则简而深刻，结果是1+1>2。
相应的集体愚蠢特征是：单体复杂，规则复杂而肤浅，结果是1+1<2。
塞车，它就是集体愚蠢最好的例子。在塞车系统里面，每一个司机他都想最快速度从a到达b，那每个人都试图战胜交通规则，都试图取得自己的最优解，所以每个人都很复杂，就是单体复杂，但是叠加一起的时候，集体变得很愚蠢。
接下来讲另一个重要的概念：涌现。
随着成员数目增加，链接数会不断增加，而当链接数超过某一临界值的时候，就会出现涌现。
涌现的本质就是整体大于部分之和。
举个例子，大脑就是神经元这些单体足够多之后，他们之间还相互链接，产生了非常多的链接时候，突然出现的一种非常神奇的现象，叫做意识或者智慧。
还有重要的概念，迭代，适应性，等等，远非简单的例子能解释清楚，真正理解一门科学还是需要看全书。
