Java·HashMap

hashmap类

存储结构

元素:有一个静态内部类,叫Node,实现了Map.Entry接口

    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        public final K getKey()        { return key; }
        public final V getValue()      { return value; }
        public final String toString() { return key + "=" + value; }

        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

        public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;
        }

        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }

hashmap字段:

transient Node<K,V>[] table;    // hashmap的存储结构
transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;  // 键的集合
transient int size;  // 键值对数量
// This field is used to make iterators on Collection-views of the HashMap fail-fast.
transient int modCount;  // hashmap发生结构改变的次数
int threshold; // size 的临界值,当 size 大于等于 threshold 就必须进行扩容操作
final float loadFactor;  // 负载因子,默认0.75

transient:让某些被修饰的成员属性变量不被序列化
transient

拉链法

hashmap采用拉链法来解决冲突问题。具有相同键的值放在一个哈希桶(bin)的链表中,新插入的Node放在链表尾部(newNode赋值给p.next)。

  • 负载因子默认为0.75,负载=负载因子*容量大小
  • 当hashmap超过一定负载时,会进行扩容resize(),即生成一个新的、原来2倍大小的hashmap,再进行rehash(),把原hashmap中的元素重新映射到新的hashmap中
  • 当哈希桶的长度超过8时,会变成红黑树
  • resize()和rehash()后,如果哈希桶的长度小于6,会从红黑树变回一般的链表
// 遍历桶的代码(感兴趣的可以去看详细的源码)
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }

线程不安全

hashmap的线程不安全主要是没有锁机制,可想而知,如果多个线程同时操作hashmap,就可能导致出错。
问题一:数据丢失/覆盖
假设线程A、B要同时在一个桶的尾部添加新的Node。

  1. 线程A已经获得了哈希桶尾部Node的引用,但A的时间片用尽,A被挂起;
  2. 线程B开始执行,并向桶尾部添加新Node;
  3. 线程A恢复执行,此时A并不知道桶尾部添加了新的Node,因此当A利用之前获得的"桶尾部引用"添加新Node时,会把线程B添加的Node覆盖掉。

问题二:扩容->循环链表->get()死循环
在Java 8 之前,哈希桶中添加新Node不是加在尾部,而是加在头部。这就导致,在resize()和rehash()的时候,由于多线程,可能会在哈希桶中形成一个循环链表。那么下一次get(key)的时候,就有可能在该遍历哈希桶时陷入死循环。
这个问题在Java 8之后大大改善

fail-fast

http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-enhancement/java-thirtyfour.html

fail-fast是 Java 集合的一种错误检测机制。
例如:假设存在两个线程(线程 1、线程 2),线程 1 通过 Iterator 在遍历集合 A 中的元素,在某个时候线程 2 修改了集合 A 的结构(是结构上面的修改,例如增加、删除元素,而不是简单的修改集合元素的内容),那么这个时候程序就会抛出 ConcurrentModificationException 异常,从而产生 fail-fast 机制。

当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时,有可能会产生 fail-fast 机制。记住是有可能,而不是一定。迭代器的 fail-fast 行为无法得到保证,它不能保证一定会出现该错误,但是 fail-fast 操作会尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException 异常。

与 HashTable 比较

  • HashTable 使用 synchronized 来进行同步,会锁住整张表,效率低。
  • HashMap 允许键为null(放在table[0]的哈希桶中),Hashtable不允许。
  • HashMap 的迭代器(Iterator)是 fail-fast 迭代器,而Hashtable 的迭代器(enumerator)不是 fail-fast 迭代器。
  • HashMap 不能保证随着时间的推移 Map 中的元素次序是不变的。
    http://www.importnew.com/7010.html

ConcurrentHashmap

使用 synchronize 关键字来保证同步(串行化)

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