MySQL-索引(简版)

前置文章:
一、MySQL-Explain了解查询语句执行计划
二、MySQL-索引
如果对索引这块没有详细了解的话建议看前置文章二,如果只是想简单回顾以下就阅读本文。

零、本文纲要

一、索引分类
二、索引语法
三、SQL性能分析
四、索引使用
五、索引设计原则

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一、索引分类

1、按类型分类

  • 主键索引PRIMARY
  • 唯一索引UNIQUE
  • 常规索引;
  • 全文索引FULLTEXT

2、按存储形式

  • 聚集索引Clustered Index
  • 二级索引Secondary Index(非聚集索引、辅助索引);

二、索引语法

1、创建索引

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name,... ) ;

2、查看索引

SHOW INDEX FROM table_name ;

3、删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name ;

三、SQL性能分析

1、SQL执行频率

show global status like 'com_______';

2、慢日志查询

show variables like "slow_query_log";

vim /etc/my.cnf
# 插入下方数据
# 1表示开启,0表示关闭
slow_query_log=1
# 慢查询的设定时间10s,可以根据实际需求调整
long_query_time=10

cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log

3、profile

SELECT @@profiling;
SET profiling = 1;
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 2;

4、Explain执行计划

type:性能由好到差的连接类型为NULLsystemconsteq_refrefrangeindexall

EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

四、索引使用

1、最左前缀法则

最左前缀法则指的是查询从联合索引的最左列开始,并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列,索引将会部分失效(后面的字段索引失效)

2、范围查询

使用了(>,<)范围查询,导致该索引后面的索引失效了,使用(>=,<=)替换。

3、索引失效场景

  • ① 索引列运算
    索引列上有计算(+-*/)或者使用函数(sum、avg等),导致索引失效。
  • ② 字符串不加引号
    如:123"123"
  • ③ 模糊查询
    在like模糊查询中,在关键字后面加%,索引可以生效。而如果在关键字前面加了%,索引将会失效。%关键字,失效;关键字%,生效。
  • ④ or条件连接
    用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到
  • ⑤ 数据分布影响
    如果走全表扫描更快,则放弃索引,走全表扫描。

4、SQL提示

  • ① use index
    建议MySQL使用哪一个索引完成此次查询(仅仅是建议,mysql内部还会再次进行评估);
  • ② ignore index
    忽略指定的索引;
  • ③ force index
    强制使用索引。

5、覆盖索引

查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到

6、前缀索引

  • ① 语法:create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ;
  • ② 全列选择性:SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;
  • ③ 某一长度前缀选择性:SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;

7、单列索引与联合索引

如果存在多个查询条件,考虑针对于查询字段建立索引时,建议建立联合索引,而非单列索引。

五、索引设计原则

  • 1、针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引;
  • 2、针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引;
  • 3、尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高;
  • 4、如果是字符串类型的字段,字段的长度较长,可以针对于字段的特点,建立前缀索引;
  • 5、尽量使用联合索引,减少单列索引,查询时,联合索引很多时候可以覆盖索引,节省存储空间,避免回表,提高查询效率;
  • 6、要控制索引的数量,索引并不是多多益善,索引越多,维护索引结构的代价也就越大,会影响增删改的效率;
  • 7、如果索引列不能存储NULL值,请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时,它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

六、结尾

以上即为MySQL索引(简版)的部分内容,感谢阅读。

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