不跟进先进生产力，你将被时代所淘汰。
这不禁让我想到90年代，倒闭了一大批的企业，当然这里边不乏很多其他的问题，但是有个重要的问题，就是技术落后。可能当时很多人就很疑惑，我们很努力，我们也勤奋，但是为啥就被淘汰了，因为你没有跟上先进的生产力。高通量测序技术这种新事物的产生，和一切其他的新事物一样，有的人先去吃了螃蟹，有的人处于观望的态度，有的人不以为然。大数据是一个时代，并不局限于生物领域，而且它正在不断的证明自己是一种先进生产力。生物学科发展那么多年，早已经进入了分子时代，以前由于技术限制，只能单个或者少数几个基因，少量的生物个体进行研究。而这种东西在大数据面前这种研究模式不能继续成为理所当然，因为我们不能一直管中窥豹，因为想看得更远，只能站的更高，一定要有大局观。人有两万左右的编码基因，加上一些其他基因有4万多，如果还是现在的基本分子生物学将无法进行研究，即使耗费足够的精力，也无法研究清楚，因为机体是个整体，牵一发而动全身，不通过组学将很难全局的观测到发生的变化。
学习伴随人的一生。
学习总是一个被动和主动的过程，或者说交替向前。生信专业在近几年在各大院校已经变得较为普遍了，这些专业的学生很大一部分属于自己选择专业，兴趣学习，学习也比较循序渐进。但是很多时候，学习的安排并不是那么理想化，现在很多学习生信的人很多都是半路出家，有学生、老师、医生、公司从业人员等等，这一类人都是属于按需学习。当然我也属于这一类人。我的专业是动物遗传学，研究物种是猪。貌似好像我本来就该学点生信，其实并没有，我已经做了四年的实验，接触生信也才一年，都是被逼的，因为猪这个物种本来就基础研究薄弱，好多方面没有别人测的数据进行借鉴，或者说别人的文章的结果没有自己关心的数据，有或者说自己想结合自己的数据和别人数据，再或者说比较一下不同物种的数据，反正总之就是公司肯定是没有这么多的自定义套餐的，你不能遇到个这种问题就外包公司吧？都是自己会比较得心应手。对一开始学习生信，我特别的痛苦，因为不知道往哪里走，但是回过头一想想，其实研究生的学习不就是锻炼发现问题，解决问题的能力。学习就是解决问题的一个手段而已。一开始找各种各样的资料，成为资料收集爱好者，哈哈！找相关的QQ群、论坛、公众号。其实还是挺不错的，起码发现还有比自己菜的人，开个玩笑。一起相互监督学习不乏问一种好方法，其实不管学习什么，有收获总是你继续下去的动力，比如有一个天你终于码出一个不在重复简单动作的脚本，那种开心真的就是单纯的开心。所以不管学习的开端是痛苦的，还是快乐的，始终支撑你学习下去的还是兴趣和快乐，当然有的解决完问题可能就先放一边了，不过现在的我，可能即使目前不需要能力，我也想去学习，因为学习生信本身就让我很快乐。
永远不应该忽视的生物学问题
既然叫做生物信息，当然就不应该是个真正的码农，因为我们的一切目的还是得回归解决生物学问题。有时自己也会陷入这样的一个陷阱，就是觉得别人的图好漂亮，我要学会，当然学会了也会很有成就感,其实这并没有有助我们生物学问题的解决。我们不同于公司的人，也不同于真正的程序员，因为我们有更好的生物学基础，所以才能更好的利用生物信息学解决我们自己的问题。
小结
后基因组时代，多个组学会使生物学研究更加的立体和饱满，随之产生的海量数据必然需要去分析和解读，单纯的分子生物学已经成为过去式。而未来对于生物学研究者来说，生物信息学将成为一种必备能力。
