上一次看ThreadLocal的源代码已经是很久之前的事情了，今早突然想起发现自己连ThreadLocal的原理一点也想不起了，因此重新再读一次源码，分析一下ThreadLocal的原理
ThreadLocal正如其名（线程本地）这是指对象设置或者获取的值都是当前线程访问的，其他线程设置和访问的不是同一个对象（当前前提是initialValue和setValue使用姿势正确).诸如数据库的连接对象就可以使用ThreadLocal来保存.下面就可以展开分析了
对于ThreadLocal来说，公开的函数就是
- set(T) void
- get(): T
- remove(): void
通常ThreadLocal的使用姿势有，直接构造一个ThreadLocal对象，然后调用set 设置值， 调用get获取值，这种情况是对于ThreadLocal没有初值的情况，因此如果我们在调用get之前没有调用set.那么第一次获取的值就是空的，对于这种情况，ThreadLocal提供了一个保护方法
- initialValue(): T
子类通过覆写这个方法，使得ThreadLocal在get的时候第一次能够获取到初始值，ThreadLocal的一个静态函数
- withInitial(Supplier<? extends S>): ThreadLocal<S> 就是这个原理
构造函数
public ThreadLocal() {
}
可以看到ThreadLocal的构造函数是空的，平平无奇，ThreadLocal的魔法应该是在set和get的时候会发生的，构造函数应该也不需要做什么特别的工作
get函数
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
根据源代码，查找主要分为如下几个步骤
- 获取当前Thread
- 根据当前Thread关联的ThreadLocalMap
- 如果不为空，调用其查找函数
- 如果为空的化，那么调用setInitialValue设置初值并且返回，setInitialValue和set函数的流程基本查不到，所以这里不赘述，后文分析完set函数之后，基本也就明白了它的功能了
- 因此我们对不为空的查找函数，深入去了解一下
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
// 通过当前ThreadLocal的hashKey获取目标位置
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
// 如果目标位置的元素不为空且key相同，那么就查找完毕，返回该Entry
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
可以看到当第一次在目标位置没有找到的时候，会调用getEntryAfterMiss函数，我们看一下该函数的实现;可以看到就是往后线性遍历，一直到Entry为空，未找到则直接返回为空，我们注意到中间有一步是当获取的key为空的情况（当然可能！ 因为key是ThreadLocal通过弱引用的方式保存的，如果ThreadLocal被销毁了，那么key就是为空了)
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
垃圾回收可能发生在任何时间，所以当key无效的时候，我们应该做清理工作，我个人理解的清理工作是遍历从i到后面所有的已经过期了的，将这些移除，并且对于之后的元素rehash.重新插入队列,那么我们看一下代码观察看是否做了这样的事情
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// expunge entry at staleSlot
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// Rehash until we encounter null
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
// 不为空的元素就重新插入
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
// 下一个可以插入的为null的slot
return i;
}
看代码确实就是做了这样的事情，所以插入实际上就是查找+线性遍历
set函数
public void set(T value) {
// 获取当前的线程
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
看到第二步调用了getMap,并且把当前线程传入了，那么这里做了什么？展开看看
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
发现只是返回了线程的这个成员，那如果我们根本就没有设置过值的化，那么这个值理所当然是空的,因此会走到下面的createMap函数，继续往下跟
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
可以看到直接创建了ThreadLocalMap对象，并且把this和firstValue当成构造函数的参数传入了
那在分析流程继续之前，有必要看一下ThreadLocalMap的源码,看ThreadLocalMap的注释说，ThreadLocalMap是一个hashmap，是专门为了维护线程本地数据而造出的一个数据结构，因此它没有暴露出任何方法，但为了让Thread能够访问，所以ThreadLocalMap本身是包访问权限的
之前研究HashMap的时候发现，HashMap无非是Entry的数组+链表，那ThreadLocalMap肯定也不例外，看一下它的Entry长什么样子
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
将ThreadLocal作为k,并且key传给了父类的构造函数，且因为父类是WeakReference.所以Entry的key是弱引用的，接着来看一下ThreadLocalMap的构造函数
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
根据INITIAL_CAPACITY构造了一个Entry的数组table
-
第二行代码计算了将要插入表中的位置
- 里面访问了threadLocalHashCode的属性，看一下threadLocalHashCode长什么样子
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();- 那nextHashCode做了什么呢，继续往下翻
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647; /** * Returns the next hash code. */ private static int nextHashCode() { return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT); }nextHashCode是一个原子类型的数据，每次调用这个方法都加上了一个HASH_INCREMENT,这个数字的具体原理没有深入研究，谷歌了一下发现通过这样的方式能够减少碰撞，暂且不表，
- 通过第二步获取的nextHashCode和位的大小减1 进行位于，找到了元素被防止的防止，构造一个Entry.将其放入数组
最后一步调用了了setThreshold方法设置了一下阈值，和hashmap的阈值是等同的
private void setThreshold(int len) { threshold = len * 2 / 3; }可以看到阈值是长度的2/3。
如果我们创建了第二个ThreadLocal.同样调用设值。
假设这个时候相应的ThreadLocalMap已经创建好了，那么就会走到If中的map.set(this, value)中去，看一下set方法长什么样子
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { // We don't use a fast path as with get() because it is at // least as common to use set() to create new entries as // it is to replace existing ones, in which case, a fast // path would fail more often than not. Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 通过threadLocalHashCode获取要插的下一个点，每一个ThreadLocal对象的 // threadLocalHashCode都不一致 int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 线性探测法去避免冲突 for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { // 获取当前entry对应的key ThreadLocal<?> k = e.get(); // 如果相等就直接替换 if (k == key) { e.value = value; return; } // 如果为空；说明当前的ThreadLocal对象被回收了；那么执行替换 if (k == null) { replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } tab[i] = new Entry(key, value); int sz = ++size; // 如果cleanSomwSlots没有清理移除元素，并且下面已经超过threshold了；那么需要执行rehash if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); } private static int nextIndex(int i, int len) { return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0); } private static int prevIndex(int i, int len) { return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1); } private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value, int staleSlot) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; Entry e; // Back up to check for prior stale entry in current run. // We clean out whole runs at a time to avoid continual // incremental rehashing due to garbage collector freeing // up refs in bunches (i.e., whenever the collector runs). int slotToExpunge = staleSlot; for (int i = prevIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = prevIndex(i, len)) if (e.get() == null) slotToExpunge = i; // Find either the key or trailing null slot of run, whichever // occurs first for (int i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) { ThreadLocal<?> k = e.get(); // If we find key, then we need to swap it // with the stale entry to maintain hash table order. // The newly stale slot, or any other stale slot // encountered above it, can then be sent to expungeStaleEntry // to remove or rehash all of the other entries in run. if (k == key) { e.value = value; // 把当前的数值和过期的slot交换;这里必须要交换；否则就破坏了插入的原则；可能会导致之后查找失败 tab[i] = tab[staleSlot]; tab[staleSlot] = e; // 这个时候i的slot就是过期的 // Start expunge at preceding stale entry if it exists if (slotToExpunge == staleSlot) slotToExpunge = i; // slotToExpunge是要擦除的起点 cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); return; } // If we didn't find stale entry on backward scan, the // first stale entry seen while scanning for key is the // first still present in the run. if (k == null && slotToExpunge == staleSlot) slotToExpunge = i; } // key并不在map里面；staleSlot是可以插入的，直接插入 tab[staleSlot].value = null; tab[staleSlot] = new Entry(key, value); // slotToExpunge是前项已经过期了的，做一些清理工作 if (slotToExpunge != staleSlot) cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); } // 启发式地搜索，最多可能搜索o(n)，通常情况应该是o(lgn) // 如果找到了一个过期的，就把这个过期的元素重新清理，并且把没有过期的重新hash重新插入 // 关于expungeStaleEntry上文已经分析过了详细的流程 private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) { boolean removed = false; Entry[] tab = table; int len = tab.length; do { i = nextIndex(i, len); Entry e = tab[i]; if (e != null && e.get() == null) { n = len; removed = true; i = expungeStaleEntry(i); } } while ( (n >>>= 1) != 0); return removed; }在分析完成ThreadLocal后之后，我提出了我自己的几个 Q && A
- 为什么ThreadLocal是线程安全的
因为ThreadLocal操作的是当前线程的一个threadLocals变量，不同线程操作的是不同的变量，同一时间，一个线程只可能有一个代码序列访问threadLocals.因此ThreadLocal是线程安全的
- 在一个线程里面创建无数个ThreadLocal,有没有可能有两个ThreadLocal的key完全一致？
有可能，因为ThreadLocal的key的hashcode就是从0一直叠加魔法数字，所以创建大量的ThreadLocal可能导致两个key完全一致，但这个场景在实际中实际上不可能，我相信正常的开发同学也不会new异常数量的ThreadLocal的
- ThreadLocal的大致原理？
实际上ThreadLocal就是散列+开放地址法（解决冲突），之所以看ThreadLocal的代码感觉有点复杂，是因为ThreadLocal还处理了每次插入的时候以及获取的时候去删除已经过期了的元素，所以这也是我们将ThreadLocal的key封装弱引用的原因
