产品经理的13种模型和方法论

转载知乎作者:葛零零


一、5W2H分析法

【概念】:

5W:Who、When、Where、What、Why

2H:How、How Much

如果大家觉得这么多英文比较难记,可以进一步把它总结为:

一个人(Who )

在什么时间(When )

什么地点(Where )

做了什么事(What )

为什么(Why )

他是怎么做到的(How )

付出了多少(How Much )

【使用场景】:

对场景和业务流程进行全面梳理

有助于完善用户故事的描述

弥补考虑问题时的疏漏

二、STAR分析法

【概念】:

按照4个维度,对任务或者场景状态去思考及总结。

S:环境(Situation)

T:目标(Task)

A:行动(Action)

R:成果(Result)

【使用场景】:

对于场景和业务流程进行梳理

有助于需求调研收集、完善用户故事的描述

规划和明确产品的关键功能

三、SMART分析法

【概念】:

按照5个维度,对去任务或者项目进考核目标和考核标准的思考。

S:具体项(Specific)

M:可度量(Measurable)

A:可实现(Attainable)

R:关联情况(Relevant)

T:时限(Time-based)

【使用场景】:

明确任务的边界范围

确定产品功能的需求实现效果

参考制定工作任务项规划

四、SWOT分析法

【概念】:

态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部的优势(Strengths)、劣势(Weakness)和外部的机会(Opportunities)、威胁(Threats)等,依照矩阵形式排列列出,然后用系统地把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。

1、SO(优势-机会):利用起来,增长性战略

2、WO(弱点-机会):需要改进,扭转型战略

3、ST(优势-威胁):监视起来,多种经营战略

4、WT(弱点-威胁):需要消除,防御型战略

【使用场景】:

竞品分析

自身产品的战略规划

制定核心功能方向

五、麦肯斯MECE分解法

【概念】:

全称 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思“相互独立,完全穷尽”。

(1)各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive):

每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉和重叠。

(2)所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive):

全部内容是全面、周密的、不遗漏的。

也就是说,通过麦肯斯MECE分解法,对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类。

【使用场景】:

对场景/用户/业务等分类拆解和梳理

分析事务的各项因素及核心因素

六、WBS工作分解结构

【概念】:

工作分解结构,全称Work Breakdown Structure,简称WBS。WBS的过程,是把一个项目按一定的原则进行分解,项目分解成一项项工作,直到分解不下去为止。如:

项目→任务→工作→活动

分解好的一项项工作,可以再对应到“人、时间、资金投入”中。

【使用场景】:

明确项目任务的边界范围

梳理工作事项,制定工作进度计划

确定阶段性的可交付成果

七、用户体验5要素

【概念】:

对产品设计进行5个层级的划分,从“抽象”逐步到“具体”:

战略层:对应产品目标,用户需求。战略是对目标,需求的商业化方案的归纳。

范围层:对应产品的信息和功能点,涉及到产品的侧重点和取舍。

结构层:对应产品的实际落地,产品在这个层面开始具体化。

框架层:对应产品具体内容的呈现,产品进一步具体化,落实到界面。

表现层:对应产品的视觉传达和交互体验,是产品的美化。

【使用场景】:

对工作计划进行阶段化梳理

产品的全流程过程的协作中都可参考

八、马斯洛需求层次理论

【概念】:

由美国心理学家马斯洛提出,认为人的需求由五个等级构成,从下到上分别是:

1、生理需求

2、安全需求

3、归属与爱的需求

4、尊重需求

5、自我实现的需求

【使用场景】:

对于用户需求、用户痛点的分析

九、KANO模型

【概念】:

通过分析“需求实现程度”与“用户满意度”的影响,将需求分为以下5种类型:

兴奋型需求:让用户意想不到的好需求,实现了以后用户会赞不绝口。

期望型需求:随着需求的完成,用户满意度也逐步变好。

无差异型需求:做出来后,用户满意度也不会变好。

基本型需求:必备,理所应当。

反向型需求:做出来后,用户满意度反而变糟。

有了5种需求的分类后,可针对性地有一些应对策略,比如:

兴奋型需求:挑选成本低的亮点功能去实现

期望型需求:把可以用变成好用

无差异型需求:不用做

基本型需求:不管成本有多高都得做

反向型需求:一定不能做

【使用场景】:

需求调研和需求分析

需求分类、需求优先级迭代规划

产品上线后的反馈验证参照

(注:C端的用户需求和B端用户需求会有差异。因此,常用于C端产品的需求分析方法论的KANO模型并不能直接用于B端产品。)

十、优先级排序

【概念】:

以“轻重缓急”的四象限法来确定需求优先级。

【使用场景】:

新产品需求的规划排期

功能开发和缺陷解决的优先级排序

确立产品下一次迭代优化的重点和方向

日常工作的排期和处理先后顺序

十一、PDCA循环

【概念】:

美国质量管理专家休哈特博士首先提出,由戴明采纳宣传而获得普及,所以又称“戴明环”。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段,即:

P:计划 (Plan) ,包括方针和目标的确定,以及活动规划的制定。

D:执行 (Do) ,根据已知信息,设计具体的行动方案;再根据方案,执行具体行动。

C:检查 (Check) ,总结结果,明确效果,找出问题。

A:处理 (Act),对检查的结果和问题进行具体处理,没有解决的问题进入下一个PDCA循环。

【使用场景】:

敏捷项目Scrum模式或MVP产品的规划、设计、开发

对于需求缺陷的跟踪流程

需求的优化和迭代

十二、AARRR模型

【概念】:

分析获客增长的,也称为漏斗模型。

Dave McClure 在2007提出的客户生命周期模型,解释了实现用户增长的5个指标,分别是:

A:获取(Acquisition)

A:激活(Activation)

R:留存(Retention)

R:收入(Revenue)

R:传播(Referral)

【使用场景】:

理解获客和维护客户的原理

根据跳转情况验证用户体验细节

十三、RFM模型

【概念】:

基于三个维度,分析客户消费行为特征。

R:最近一次消费 (Recency)

F:消费频率 (Frequency)

M:消费金额 (Monetary)

简单地根据三个维度高低划分进行的客户分类:

1、重要价值客户:R近、F频次和M金额都很高,超级的忠实客户,重点维护的VIP。

2、重要保持客户:R远、F频次和M金额都很高,说明这是个一段时间没来的忠诚客户。

3、重要发展客户:R近、M金额很高,但F频次不高,忠诚度不高,是潜力用户。

4、重要挽留客户:R远、F频次不高,但M金额高,是将要流失或者已经要流失的用户。

事实上,维度的指标可以更细,就能得到更细分的用户分类。

【使用场景】:

根据不同维度的多级指标对客户进行更细分的分类

完善用户画像或用户标签

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容