tomcat 线程池调优

基本常见的几种调优方式:线程,内存,使用Apache+JK+Tomcat配置(负载均衡)等
第一:不使用tomcat线程池

    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"  
                   connectionTimeout="20000"  
                   redirectPort="8443"  
                   maxThreads="800" acceptCount="1000"/>  

1:最大连接数:maxThreads
tomcat同时处理的最大线程数量
配置依据:
(1)、部署的程序偏计算型,主要利用cpu资源,应该将该参数设置小一点,减小同一时间抢占cpu资源的线程个数。
(2)、部署的程序对io、数据库占用时间较长,线程处于等待的时间较长,应该将该参数调大一点,增加处理个数。

应该注意:如果线程数过大,那么cpu用在线程切换的时间占的比重会增大,系统性能会降低。

2、最大排队数 acceptCount
当tomcat的线程数达到maxThreads后,新的请求就会排队等待,超过排队数的请求会被拒绝。
我一般设置和maxThreads相同。

参数的设置需要进行测试,找到一个合理的点。

第二:使用tomcat线程池
首先打开共享的线程池
之所以叫共享线程池,意思是所有的connector都可以共同使用这个线程池

    <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" 
        maxThreads="500" minSpareThreads="50"  maxIdleTime="60000"/>

配置文件中本来就有的,默认前后是注释掉的,去掉就可以了。
然后connector中指定使用共享线程池

    <Connector port="8088" protocol="HTTP/1.1" 
               connectionTimeout="20000"  executor="tomcatThreadPool" 
               redirectPort="8448" URIEncoding="UTF-8"  />

一旦使用了线程池,则其它的线程属性,比如 maxThreads等将被忽略 。
在运行多个Connector的状况下,这样处理非常有用,而且每个Connector必须设置一个maxThread值,但不希望Tomcat实例并发使用的线程最大数永远与所有连接器maxThread数量的总和一样高。
这是因为如果这样处理,则需要占用太多的硬件资源。相反,您可以使用Executor元素配置一个共享线程池,而且所有的Connector都能共享这个线程池。
警告:为了让连接器使用Executor的线程池,则在server.xml文件中,Executor必须列示在Connector之前。

下面显示了Executor的属性。
属性:className、含义:Executor实现的完全限定的Java类名、默认值:org.apache.catalina.core.StandardThread-Executor。
属性:daemon、含义:决定这一Executor的线程是否应该为后台线程。如果JVM中的所有其他非后台线程都结束了,则后台线程结束。
要获得有关后台线程的详细解释,参见java.lang.Thread的Java 1.5(及更高版本)Javadoc网页、默认值:false。
属性:name、含义:共享线程池的名字。这是Connector为了共享线程池要引用的名字。该名字必须唯一、默认值:None;需要的参数。
属性:namePrefix、含义:在JVM上,每个运行线程都可以有一个name 字符串。这一属性为线程池中每个线程的name字符串设置了一个前缀,Tomcat将把线程号追加到这一前缀的后面、默认值:tomcat-exec-。
属性:maxIdleTime、含义:在Tomcat关闭一个空闲线程之前,允许空闲线程持续的时间(以毫秒为单位)。只有当前活跃的线程数大于minSpareThread的值,才会关闭空闲线程、默认值:60000(一分钟)。
属性:maxThreads、含义:该线程池可以容纳的最大线程数、默认值:200。
属性:minSpareThreads、含义:Tomcat应该始终打开的最小不活跃线程数、默认值:25。
属性:threadPriority、含义:整数值,表示线程池中所有线程的线程优先权。
要获得有关线程优先权的详细解释,参见java.lang.Thread的Java 1.5(及更高版本)Javadoc网页、默认值:Thread.NORM_PRIORITY

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