树莓派3B+使用snowboy唤醒

1.配置声卡

在我们开始在Raspberry Pi上设置Snowboy Hotword检测之前，我们必须首先确保正确配置音频。

1.使用以下命令找到USB麦克风。记下卡号和设备号

arecord -l

2.查看树莓派板载声卡（树莓派只支持播放，不支持录音）
注意：Raspberry Pi的3.5mm插孔通常标记为模拟或bcm2835 ALSA，HDMI输出标识为bcm2835 IEC958 / HDMI

aplay -l

3.我们需要配置音频驱动程序.asoundrc文件,再pi的目录下

nano /home/pi/.asoundrc

添加一下内容：

pcm.!default {
  type asym
  capture.pcm "mic"
  playback.pcm "speaker"
}
pcm.mic {
  type plug
  slave {
    pcm "hw:1,0"
  }
}
pcm.speaker {
  type plug
  slave {
    pcm "hw:0,0"
  }
}

4.安装sox和swig

sudo apt-get install sox swig

1. 安装依赖项，大部分是为了添加pyaudio包

sudo apt-get install python-pyaudio  libatlas-base-dev portaudio19-dev
pip install pyaudio

1. 安装Python库，为了上传录音生成唤醒模型。

sudo pip install requests

1. 获取别人已经编译后的文件，只支持python2 。如果想使用python3需要获取源程序，重新编译！

wget -O snowboy.tar.bz2 https://go.pimylifeup.com/napoRs/snowboy
tar xvjf snowboy.tar.bz2
tar xvjf snowboy.tar.bz2

2.获取Snowboy API密钥

首先转到Snowboy网站，然后单击位于[页面] (https://snowboy.kitt.ai/)右上角的登录按钮，复制如下所示API令牌！

image.png

3.制作唤醒词

1. 创建python文件

nano /home/pi/training_service.py

1. 添加下面代码：请将ENTER_TOKEN替换为您在上一段中检索到的API令牌，并将ENTER_HOTWORD替换为您要记录的热门词，例如“ Pi My Life Up ”

import sys
import base64
import requests

def get_wave(fname):
    with open(fname) as infile:
        return base64.b64encode(infile.read())

endpoint = "https://snowboy.kitt.ai/api/v1/train/"

token = "ENTER_TOKEN"
hotword_name = "ENTER_HOTWORD"
language = "en"
age_group = "20_29"
gender = "M"
microphone = "usb microphone"

if __name__ == "__main__":
    try:
        [_, wav1, wav2, wav3, out] = sys.argv
    except ValueError:
        print "Usage: %s wave_file1 wave_file2 wave_file3 out_model_name" % sys.argv[0]
        sys.exit()

    data = {
        "name": hotword_name,
        "language": language,
        "age_group": age_group,
        "gender": gender,
        "microphone": microphone,
        "token": token,
        "voice_samples": [
            {"wave": get_wave(wav1)},
            {"wave": get_wave(wav2)},
            {"wave": get_wave(wav3)}
        ]
    }

    response = requests.post(endpoint, json=data)
    if response.ok:
        with open(out, "w") as outfile:
            outfile.write(response.content)
        print "Saved model to '%s'." % out
    else:
        print "Request failed."
        print response.text

3 单独运行下面三个命令来语音，执行后说出你的唤醒词，录制三个

arecord --format=S16_LE --duration=5 --rate=16000 --file-type=wav 1.wav

arecord --format=S16_LE --duration=5 --rate=16000 --file-type=wav 2.wav

arecord --format=S16_LE --duration=5 --rate=16000 --file-type=wav 3.wav

4 执行python文件，上传唤醒词的录音，生产唤醒词模型为“saved_model”。

python2 training_service.py 1.wav 2.wav 3.wav saved_model.pmdl

4.测试程序

1.复制唤醒词模型到snowboy文件下，并进入

cp saved_model.pmdl ./snowboy/saved_model.pmdl
cd snowboy

2.执行测试文件

python2 demo.py saved_model.pmdl

启动成功后终端将会显示：

Listening... Press Ctrl+C to exit

唤醒成功后终端将会显示：

INFO:snowboy:Keyword 1 detected at time: 2019-07-04 05:04:15

参考资料：https://pimylifeup.com/raspberry-pi-snowboy/

最后编辑于：2019.07.04 13:17:29