概述总结一下常用的模型可以按照有监督和无监督来分类。
无监督模型：descriptive data mining 描述性数据挖掘-无监督
1、association rules 关联规则
apriori 计算复杂度高
FP-growth
2、sequential patterns 序列模式
aprioriall
3、cluster analysis 聚类分析
single linkage , average linkage , complete linkage
K-means
Kohonen Self Organizing Maps (SOM)
two-step
有监督模型：predictive data mining 预测性数据挖掘-有监督
1、classification 类别预测
logistic regression 逻辑回归
bayes net 贝式网络
support vector machine 支持向量机
neural network 神经网络
decision tree 决策树
KNN(k-nearest neighborhood)
2、prediction 数值预测
liner regression 线性回归
time series 时间序列
support vector machine 支持向量机
neural network 类神经网络
decision tree 决策树
KNN（K最近邻）
