锐眼视点：独角兽的对冲潮是怎么回事？下一代 AI 助理有什么特点？『边缘分析』是否是大数据的未来？
业界新闻
独角兽的对冲潮
原文链接：The Unicorn Hedge
文章分析了已经上市的巨头通过收购其他独角兽保持创新能力和安全感的现象，提到泡沫并不存在于科技行业中，因为科技领域从来不缺创新能力和资本，the REAL bubble is in far-too-generous P/E multiples and valuations of global public companies*, 这些公司被创业公司按照量级一个个颠覆，也意识到并承认自己面临的危机，所以希望通过收购类似的独角兽来保持竞争力，维持市值。
Siri 的后继者、下一代 AI 助理是聪明的专家
原文链接：Beyond Siri, The Next-Generation AI Assistants Are Smarter Specialists
开发 Siri 技术的非营利研究机构 SRI International 不仅因为在 2010 年被 Apple 收购智能助理技术而广为人知，而且在 2015 年，它将基于 AI 的日程管理应用 Tempo 卖给了 Salesforce 。
现在，SRI 相信它可以将 AI 带到更多应用场景中——购物、理财、旅行、企业业务等等——使用的是通晓领域知识的 ChatBots。SRI 的总裁 William Mark 说他们的目标是提供在特定的领域能够提供专业服务的智能助理。
"If you were to say to Siri, 'transfer $200 from savings to checking,' or something like that, Siri would just look something up on the web about transfers," Mark says. "That's not a critique of Siri, it's just that Siri doesn't know anything about banking."
『终端分析』/『边缘分析』是否是大数据的未来？
原文链接：Will 'Analytics On The Edge' Be The Future Of Big Data?
文中提到：未来随着 IoT 的继续深入，当越来越多的终端入网并采集数据进行上报时，如果及时完成数据的分析并反馈给终端做出响应就是很有挑战性的事情了。为了适应这种情况，一种被称为 『边缘分析（edge analytics）』的方法被提出，也叫 『分布式分析』。这种方式是指在设计系统时将分析功能放在数据采集的终端上或者离终端很近的层级上，这样保证终端数据的到及时分析并反馈给终端，那么类似于 data warehouse 这样的中心化方案是否还有必要？
