2019-03-04

Rumor Spreading Model Considering Iterative Spread on Social Networks

相比于传统的SIR模型，增加了dubious状态，表示接收到消息后对其持怀疑态度，然后它可能被说服，然后因被说服以一定概率成为spreader，或因为看穿真相、失去兴趣等原因成为stifler。
dubious向spreader的转化率

\phi

使用了指数形式的表示

\phi=1-e^{\delta t}

,因为个体被传播的次数越多，他越容易被说服。

影响谣言传播的最主要因素是 $\lambda$ ，其次是 $\delta$ ，最小的是 $β$ ， $μ$ 和 $ω$ 。因此，要遏制谣言，抑制谣言的损失，最好是限制谣言的影响力，而不是指望人们做出明智的判断或失去利益。

Agent-Based模型，个体分为两种——receptor与source;
个体对谣言的判断 $judge_i$ 设为服从均值为1，标准差为 $judge-SD$ 的正态分布；
记录个体收到谣言的次数 $heard(i)$ ;
个体的社会信任度服从标准差为 $trust-SD$ 的正态分布

Promotion
Promotion and Stabilized
下图中 $trust-SD$ 为0.45，当 $judge-SD$ 由0到0.7的过程中谣言传播被促进，但随后随着 $judge-SD$ 增大传播情况却稳定在63%上下。
Weak and Random
在下图中 $trust-SD$ 为0.75，在 $judge-SD$ 由0到1的过程中，无法得到它对谣言传播最终范围起到了怎样的影响。

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