2019-03-04

Rumor Spreading Model Considering Iterative Spread on Social Networks

模型


相比于传统的SIR模型,增加了dubious状态,表示接收到消息后对其持怀疑态度,然后它可能被说服,然后因被说服以一定概率成为spreader,或因为看穿真相、失去兴趣等原因成为stifler。
dubious向spreader的转化率
\phi
使用了指数形式的表示
\phi=1-e^{\delta t}
,因为个体被传播的次数越多,他越容易被说服。

实验分析

影响谣言传播的最主要因素是\lambda,其次是\delta,最小的是βμω。因此,要遏制谣言,抑制谣言的损失,最好是限制谣言的影响力,而不是指望人们做出明智的判断或失去利益。

Conditional effects of individual judgment heterogeneity in information dissemination

传播模型

Agent-Based模型,个体分为两种——receptor与source;
个体对谣言的判断judge_i设为服从均值为1,标准差为judge-SD的正态分布;
记录个体收到谣言的次数heard(i);
个体的社会信任度服从标准差为trust-SD的正态分布

实验结果

1.显然,judge-SDjudge-SD全部促进了谣言的传播。

2.judge-SD取值范围不同,judge-SD对谣言传播的影响不同

  • Promotion
  • Promotion and Stabilized
    下图中trust-SD为0.45,当judge-SD由0到0.7的过程中谣言传播被促进,但随后随着judge-SD增大传播情况却稳定在63%上下。
  • Weak and Random
    在下图中trust-SD为0.75,在judge-SD由0到1的过程中,无法得到它对谣言传播最终范围起到了怎样的影响。
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