数据插入策略
a. 当插入数据时，计算出key的hash值。
b. 如果table不存在，则先初始化table。
c. 通过此hash值求出key应该插入到的链表位置，如果此位置为null，则使用cas方式初始化链表。否则如果此链表hash值为-1，表示正在执行resize，否则锁住链表，如果链表hash值大于等于0，进行常规链表插入，如果hash值小于0，进行树节点的插入。覆盖策略
a. 在插入数据时，如果已存在相同的key则根据onlyIfAbsent参数选择是否覆盖
b. 相同的key需要同时判断，hash相等，并且 == 或者 equals 相等（解决hash冲突问题），才算相等
e.hash == hash && ( (ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)) )
树化策略
a. 在常规插入数据时，binCount为链表size，当树化结构插入时，binCount=2，没有数据插入时，binCount=0。
b. 当binCount>8(树化阈值为8)，链表数据结构尝试树化。由1可知只有常规数据插入时才会有树化的可能。
c. 若table元素小于64，则尝试扩容，不进行树化。否则进行树化。锁策略
a. 插入数据时，根据hash取出链表为null，则使用cas方式进行初始化，因为table[]是volatile修饰，保证可见性。
b. 如果链表已存在，则使用内置锁syncronized同步，进行数据的插入size计算
每次更新操作都会触发addCount(long x, int check)
如果大小超过sizeCtl，则进行扩容
volatile counterCells[]统计
