DMP系统简介
1 是什么？
数据管理平台（Data Management Platform），广泛应用在互联网的广告定向（Ad Targeting）、个性化推荐（Recommendation）领域。
可以把DMP简单理解成一个数据池子，接受来自各方的数据，然后融合，处理和优化，最后使用这些数据。
DMP = 数据+管理 +平台
DMP是集数据采集，存储，处理，分析，输出应用于一体。数据应用是搭建DMP的目标！
2 数据来源
第一方数据：
- 企业供应商数据
- 企业会员数据
- 企业销售数据
第三方数据：
- 用户隐私信息
- 运营商数据
- 行业数据
第二方数据：
- 用户行为数据
- 用户消费数据
3 应用场景
- 人群画像
- 精准营销
- 营销活动优化
- 程序化广告投放
DMP系统会通过处理海量互联网访问数据及机器学习算法，给用户标注各种标签。然后，在个性化推荐和广告投放时，再利用这些这些标签做实际广告排序、推荐等工作。无论是搜索广告、千人千面商品信息，还是信息流推荐，背后都有DMP系统。
4 DMP 行业图谱
第一方DMP：单体企业，以企业CRM系统为主。最终表现是BI平台，挖掘销售线索，打造营销闭环
第二方DMP：广告公司，广告投放为主
- 阿里的达摩盘
- 腾讯的广点通
- 头条的巨量千川
- 京东的京准通
- 百度的智选
第三方DMP：大数据服务商，以数据交易为主
TalkingData，如个推数据、神策数据
5 前景
6 DMP帮助用户达到啥效果？
用户分析与定向投放
- 广告精准投放
- 提供丰富标签服务
广告效果分析
- 各渠道的获客数量
- 各渠道的转化率
- 订单成本分析
广告效果优化
- 个性化广告信息
- 各渠道消费者的复购
7 DMP平台必须具备的能力
- 海量多源数据采集能力
- 多元信息挖掘能力
- 数据建模能力
- 丰富的标签体系
- 海量数据存储，处理，分析能力
- 敏捷强大的数据分析
8 愿景
- 数字化决策支持，让数据能够运用到企业营销策略之中
- 让数字资产成为企业的大脑，参与到商业场景的每个细节中
- 在人工智能的加持下，实现数据智能化洞察、决策和运用
9 DMP系统怎么搭建？
对于外部使用DMP的系统或者用户来说，可以简单地把DMP看成是一个键-值对（Key-Value）数据库。广告系统或推荐系统，可以通过一个客户端输入用户的唯一标识（ID)，然后拿到这个用户的各种信息：
用户的人口属性信息（Demographic），如性别、年龄
有些是非常具体行为（Behavior），如用户最近浏览商品，用户的手机型号
有些是通过算法系统计算出来的兴趣（Interests)，如用户喜欢健身、听音乐
有些则是完全通过机器学习算法得出的用户向量，给后面的推荐算法或者广告算法作为数据输入。
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