Pytorch深度模型保存和加载

Pytorch保存模型的两种方式:

1 模型结构和模型参数都保存下来

优点:不需要预初始化模型,直接加载,就可以获得模型和参数,只要把数据放进去就可以进行测试

缺点:每个模型存储的文件比较大,一般的会有几个G。


2 只存储模型的参数,不存储模型结构

优点:存储文件较小

前提: 需要预初始化模型


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