推理和验证 在训练神经网络之后，可以使用它来进行预测。这个过程通常称为推理过程，这一术语来自统计学。然而，神经网络在面对训练数据时往往表现得太过...

敏感性与特异性 敏感性和特异性虽然与查准率和查全率相似，但并不相同。其定义如下： 在癌症示例中，敏感性和特异性指： 敏感性：在患有癌症的所有人中...

神经网络又称为全连接或密集网络。 一、张量(Tensor) 张量(Tensor)是向量和矩阵的泛化形式。所以，张量可以是一维、二维、三维、......

一、欠拟合(Underfitting)和过拟合(Overfitting) 有时候将过拟合称为因方差造成的误差。 早期停止(Early Stopp...

一、平方平均误差 除了对数损失函数之外，还有很多其他误差函数都可以应用在神经网络中。平方平均误差就是其中一个。从名字可以看出，它表示预测值和标签...

神经网络 神经网络是机器学习中的一个模型，可以用于两类问题的解答： 分类：把数据划分成不同的类别 回归：建立数据间的连续关系 感知器技巧 - 计...