写在前面
小编已经有了python基础，前端也学了一些简单的知识，水平几乎和大多数python初学者一样，接下来尝试自己接一些项目，在此记录自己的学习历程。也可以关注小编的微信公众号【Python编程札记】，后续可以获得编程代码，与小编一起学习交流。
什么是Python库
python库是指python中的完成一定功能的代码集合，供用户使用的代码组合；在python中库是包和模块的形式；其中python模块是包含并且有组织的代码片段，python代码保存为文件，这个文件就是一个模块。python包是一个有层次的文件目录结构。包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
Python具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
Python标准库
Python自带的标准库。Python标准库无需安装，只需要先通过import方法导入便可使用其中的方法。如常见的访问操作系统的os库，提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问的math库，进行正则表达式操作的re库，与时间有关的time库等等，这里仅做简单介绍，日后需要时再详细说明。
Python第三方库
python第三方库，由第三方来提供代码并维护，这里引入一个强大的Python社区
PyPI · The Python Package Index 可以利用该网站找到合适的第三方库开发程序。下面列举一些常见的第三方库。
1.网络爬虫
requests-提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能，支持连接池、SSL、HTTP()S代理等。
Scrapy-非常优秀的爬虫框架，提供了构建网络爬虫系统的框架功能，支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等。
PySpider-强大的Web页面爬虫系统，支持数据库后台、消息队列、优先级、分布式架构等。
beautiful soup-用于解析和处理HTML和XML的功能库。
Python-Goose -提供了对Web页面文章信息/视频等元数据的提取功能。
lxml-支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式。
2.人机交互与艺术设计
PyQt5-提供了创建Qt5程序的Python API接口，成熟的跨平台桌面应用开发系统。
wxPython-跨平台GUI开发框架。
PyGame-简单游戏开发功能库，提供了基于SDL的简单游戏开发功能与实现引擎。
panda3D-开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库，提供python和C++两种接口。
cocos2d-构建2D游戏和图形界面交互式应用框架，提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能，支持GPU加速。
VR Zero-在树莓派上开发VR应用的python库。
Vizard-通用VR开发引擎，提供企业级的虚拟现实开发。
Quads-对图片可进行四分迭代，形成像素风，可以生成动图或静图图像。
ascii_art-ASCII艺术库。
3.数据分析及可视化
Numpy- 数据分析及科学计算的基础库，c语言实现，几乎支撑了相关领域的其它库，如Pandas，提供了一批标准的数据模型和大量便捷处理数据的函数和方法。
Scipy-类似matlab，旨在实现matlab的所有功能，提供了一批数学算法及工程运算功能。
Plotly-提供的图形库可以进行在线WEB交互，并提供具有出版品质的图形，支持线图、散点图、区域图、条形图、误差条、框图、直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形
wordcloud-词云生成器
jieba-中文分词模块，就是常说的断句，一句话在不同地方停顿可能会表达不同的意思。
matplotlib- 高质量的二维数据可视化功能库。
Seaborn- 统计类数据可视化功能库。
Mayavi- 三维科学数据可视化功能库。
4.WEB开发
Django-一个开放源代码的Web应用框架。采用模型、模板和视图的编写模式，称为MTV模式。
Pyramid-规模适中的Web应用框架。
Flask-提供了最简单构建Web系统的应用框架，简单规模小，快速。
WeRoBot-微信公众号开发框架，提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能，是建立微信机器人的重要技术手段。
aip-百度AI开放平台接口，提供了访问百度AI服务的接口，用于语音、人脸、OCR、NLP等领域。
MyQR-提供各种二维码生成库。
5.文本处理与人工智能
PyPDF2- 用来处理pdf文件的工具集。
NLTK- 自然语言文本处理第三方库。
Python-docx - 创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
Keras -是一个高级神经网络 API，能够在 TensorFlow，CNTK 或 Theano 之上运行。它旨在实现快速实验，能够以最小的延迟把想法变成结果，这是进行研究的关键。
第三方库的安装方法
1.使用pip命令，是第三方库安装的主要方法，命令行下执行（联网）
pip install <库名> 安装指定第三方库
pip install -U <库名> 更新已安装指定第三方库
pip uninstall <库名> 卸载已安装指定第三方库
pip download <库名> 下载并不安装指定第三方库
pip show <库名> 列出库的详细信息
pip list 列出当前已安装的第三方库
可以利用pip命令编写循环来实现批量安装。
2.集成安装方法，可以下载Anaconda开发环境，下载并安装，里面支持许多的第三方库，包含多个主流工具，适合数据计算领域开发。这里提供下载地址
Anaconda | Individual Edition
3.文件安装，某些特殊库下载后需要编译才能安装，可以在UCI页面进行下载安装。
