__name__ == '__main__' 是什么意思？

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通常，在每个Python项目中，我们都会看到上面的语句。所以它到底是干什么的，我们在这里就要明白了。

简单地说，在Python中， __name__ 是一个特殊的变量，它告诉我们模块的名称。无论何时直接运行python文件，它都会在执行实际代码之前设置一些特殊变量。 __name__ 是一个特殊变量。根据以下几点确定 __name__ 变量的值-

如果直接运行python文件， __name__ 会将名称设置为 main 。

如果你将一个模块导入另一个文件中， __name__ 会将该名称设置为模块名。

__name__'__main__'

first_module.py.直接运行

first_module.py从其他模块导入

输出

Infirst_module.py, RunningfromImportInsecond_module.py. Secondmodule’s name: main

上面的示例中，你可以看到，当你在另一个python文件中导入第一个模块时，它将进入else条件，因为模块的名称不是main。但是，在second_module.py，名字仍然是main。

所以我们在下面的条件下使用了

当我们想执行某些特定任务时，我们可以直接调用这个文件。

如果模块被导入到另一个模块中，而我们不想执行某些任务时。

最好是创建一个main方法，并在 if __name__ == __main__ 内部调用。因此，如果需要，你仍然可以从另一个模块调用main方法。

我们仍然可以通过显式调用main方法来调用另一个模块的main方法，因为main方法应该存在于第一个模块中。

出了问题怎么办

Python中的异常处理

当我们用任何编程语言编写任何程序时，有时即使语句或表达式在语法上是正确的，也会在执行过程中出错。在任何程序执行过程中检测到的错误称为异常。

Python中用于处理错误的基本术语和语法是try和except语句。可以导致异常发生的代码放在try块中，异常的处理在except块中实现。python中处理异常的语法如下-

try 和except

try:  做你的操作…  ...exceptExceptionI:  如果有异常ExceptionI，执行这个块。exceptExceptionII:  如果有异常ExceptionII，执行这个块。  ...else:  如果没有异常，则执行此块。finally:  无论是否有异常，此块都将始终执行

让我们用一个例子来理解这一点。在下面的示例中，我将创建一个计算数字平方的函数，以便计算平方，该函数应始终接受一个数字（本例中为整数）。但是用户不知道他/她需要提供什么样的输入。当用户输入一个数字时，它工作得很好，但是如果用户提供的是字符串而不是数字，会发生什么情况呢。

defacceptInput():num = int(input("Please enter an integer: "))    print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num))    acceptInput()

Please enter aninteger:5Sqaureofthe the number5is25

它抛出一个异常，程序突然结束。因此，为了优雅地执行程序，我们需要处理异常。让我们看看下面的例子-

defacceptInput():try:        num = int(input("Please enter an integer: "))exceptValueError:        print("Looks like you did not enter an integer!")        num = int(input("Try again-Please enter an integer: "))finally:        print("Finally, I executed!")        print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num))        acceptInput()

Please enter aninteger: fiveLookslikeyou didnotenter aninteger!Tryagain-Please enter aninteger:4Finally, I executed!Sqaureofthe the number4is16

这样，我们就可以提供逻辑并处理异常。但在同一个例子中，如果用户再次输入字符串值。那会发生什么？

所以在这种情况下，最好在循环中输入，直到用户输入一个数字。

defacceptInput():whileTrue:try:            num = int(input("Please enter an integer: "))exceptValueError:            print("Looks like you did not enter an integer!")continueelse:            print("Yepie...you enterted integer finally so breaking out of the loop")breakprint("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num))        acceptInput()

Please enter aninteger: sixLookslikeyou didnotenter aninteger!Please enter aninteger: fiveLookslikeyou didnotenter aninteger!Please enter aninteger: fourLookslikeyou didnotenter aninteger!Please enter aninteger:7Yepie...you entertedintegerfinallyso breaking outoftheloopSqaureofthe the number7is49

如何处理多个异常

可以在同一个try except块中处理多个异常。你可以有两种方法-

在同一行中提供不同的异常。示例：ZeroDivisionError，NameError :

提供多个异常块。当你希望为每个异常提供单独的异常消息时，这很有用。示例：

exceptZeroDivisionErrorase:    print(“Divide by zero exception occurred!, e)exceptNameErrorase:    print(“NameError occurred!, e)

在末尾包含 except Exception:block 总是很好的，可以捕捉到你不知道的任何不需要的异常。这是一个通用的异常捕捉命令，它将在代码中出现任何类型的异常。

# 处理多个异常defcalcdiv():x = input("Enter first number: ")    y = input("Enter second number: ")try:        result = int(x) / int(y)        print("Result: ", result)exceptZeroDivisionErrorase:        print("Divide by zero exception occured! Try Again!", e)exceptValueErrorase:        print("Invalid values provided! Try Again!", e)exceptExceptionase:        print("Something went wrong! Try Again!", e)finally:        print("Program ended.")calcdiv()

Enterfirstnumber:5Enter secondnumber:0Divide by zero exception occured! Try Again! division by zeroProgram ended.

如何创建自定义异常

有可能创建自己的异常。你可以用raise关键字来做。

创建自定义异常的最佳方法是创建一个继承默认异常类的类。

这就是Python中的异常处理。你可以在这里查看内置异常的完整列表: https://docs.python.org/3.7/l...

如何处理文件

Python中的文件处理

Python使用文件对象与计算机上的外部文件进行交互。这些文件对象可以是你计算机上的任何文件格式，即可以是音频文件、图像、文本文件、电子邮件、Excel文档。你可能需要不同的库来处理不同的文件格式。

让我们使用ipython命令创建一个简单的文本文件，我们将了解如何在Python中读取该文件。

%%writefiledemo_text_file.txthello worldi love ipythonjupyter notebookfourthlinefifthlinesixlineThisisthelastlinein thefileWriting demo_text_file.txt

打开文件

你可以用两种方式打开文件

定义一个包含file对象的变量。在处理完一个文件之后，我们必须使用file对象方法close再次关闭它：

f = open("demo_text_file.txt","r")---f.close()

使用with关键字。不需要显式关闭文件。

withopen(“demo_text_file.txt”, “r”):##读取文件

在open方法中，我们必须传递定义文件访问模式的第二个参数。“r”是用来读文件的。类似地，“w”表示写入，“a”表示附加到文件。在下表中，你可以看到更常用的文件访问模式。

读取文件

在python中，有多种方法可以读取一个文件-

fileObj.read()=>将把整个文件读入字符串。

fileObj.readline() =>将逐行读取文件。

fileObj.readlines()=>将读取整个文件并返回一个列表。小心使用此方法，因为这将读取整个文件，因此文件大小不应太大。

# 读取整个文件print("------- reading entire file --------")withopen("demo_text_file.txt","r")asf:    print(f.read())# 逐行读取文件print("------- reading file line by line --------")print("printing only first 2 lines")withopen("demo_text_file.txt","r")asf:    print(f.readline())    print(f.readline())# 读取文件并以列表形式返回print("------- reading entire file as a list --------")withopen("demo_text_file.txt","r")asf:    print(f.readlines())# 使用for循环读取文件print("\n------- reading file with a for loop --------")withopen("demo_text_file.txt","r")asf:forlinesinf:        print(lines)

------- reading entirefile--------hello worldi love ipythonjupyter notebookfourthlinefifthlinesixlineThisisthelastlinein thefile------- readingfilelinebyline--------printingonlyfirst2lineshello worldi love ipython------- reading entirefileasalist--------['hello world\n','i love ipython\n','jupyter notebook\n','fourth line\n','fifth line\n','six line\n','This is the last line in the file\n']------- readingfilewithaforloop --------hello worldi love ipythonjupyter notebookfourthlinefifthlinesixlineThisisthelastlinein thefile

写文件

与read类似，python提供了以下2种写入文件的方法。

fileObj.write()

fileObj.writelines()

withopen("demo_text_file.txt","r")asf_in:    withopen("demo_text_file_copy.txt","w")asf_out:f_out.write(f_in.read())

读写二进制文件

你可以使用二进制模式来读写任何图像文件。二进制包含字节格式的数据，这是处理图像的推荐方法。记住使用二进制模式，以“rb”或“wb”模式打开文件。

withopen("cat.jpg","rb")asf_in:    withopen("cat_copy.jpg","wb")asf_out:f_out.write(f_in.read())print("File copied...")

Filecopied...

有时当文件太大时，建议使用块进行读取（每次读取固定字节），这样就不会出现内存不足异常。可以为块大小提供任何值。在下面的示例中，你将看到如何读取块中的文件并写入另一个文件。

### 用块复制图像withopen("cat.jpg","rb")asimg_in:    withopen("cat_copy_2.jpg","wb")asimg_out:chunk_size =4096img_chunk = img_in.read(chunk_size)whilelen(img_chunk) >0:            img_out.write(img_chunk)            img_chunk = img_in.read(chunk_size)print("File copied with chunks")

Filecopiedwithchunks

结论