先来看看random.randint()方法：
import random
for n in range(5):
for i in range(10):
print(random.randint(1,5),end=' ')
print()
#运行结果
1 5 5 3 3 1 3 1 5 2
4 4 4 4 4 4 3 1 5 2
3 2 3 1 1 5 5 1 4 3
3 4 4 2 5 5 3 4 4 4
3 5 4 5 4 5 4 5 2 4
Process finished with exit code 0
再来看看numpy.random.randint()方法：
import numpy as np
for n in range(5):
for i in range(10):
print(np.random.randint(1, 5), end=' ')
print()
#运行结果
2 4 1 1 1 1 2 2 2 4
3 4 3 2 3 4 3 2 2 4
2 2 1 2 1 1 3 3 3 4
4 1 4 2 4 1 3 4 3 2
2 3 3 2 3 4 4 3 4 4
Process finished with exit code 0
看出有什么不同了吗?random.randint()方法里面的取值区间是前闭后闭区间，而np.random.randint()方法的取值区间是前闭后开区间，是它们的最大区别。使用的时候一定要注意。
再来详细看看这两个方法吧。
random.randint(a,b[,c])
#用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。c是步幅。
例如：
1）print(random.randint(12, 20)) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
2）print(random.randint(20, 20)) #结果永远是20
3）print(random.randint(20, 10)) #该语句是错误的。因为下限必须小于上限。
randint.randrange()函数在随机是不包括上限数的。摘自
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
#这个方法产生离散均匀分布的整数，这些整数大于等于low，小于high。
low : int #产生随机数的最小值
high : int, optional #给随机数设置个上限，即产生的随机数必须小于high
size : int or tuple of ints, optional #整数，生成随机元素的个数或者元组，数组的行和列
dtype : dtype, optional #期望结果的类型
numpy.png
