复杂系统的定义
定义1：复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
定义2：具有涌现和自组织行为的系统。
如果系统有组织的行为不存在内部和外部的控制者或领导者，则也称之为自组织（self-organizing）。由于简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为，这种系统的宏观行为有时也称为涌现（emergent）
Cynefin模型
引用Cynefin模型来简单的分析下复杂系统的本质
Cynefin模型提供一个从因果关系复杂情度来分析当前情况而作决定的框架，提出有五个领域.
1.Simple 简单
Simple领域是一种已知的已知领域，表现为熟悉的、确定的和惯用的方式。 因果关系显然而见，处理手法为"感受－归类－反应" (Sense-Categorise-Respond)。
2.Complicated繁杂
Complicated领域是一种已知的未知领域，表现为有规律、可预测的事务，可以被专家掌握。处理手法为"感受－分析－反应" （Sense-Analyze-Respond）。
3.Complex复杂
Complex领域是一种未知的未知领域，表现为乱流、不可预测、没有正确的答案、突发指示性模式和其他的竞争性思维。因果关系只能从检讨中反映出来，处理手法是"试探－感受－反应" （Probe-Sense-Respond）。
4.Chaotic 混沌
Chaotic领域是一种不可知的未知领域，表现为高波动性和无序性。完全没有任何因果关系，处理手法为"行动－感受－反应" （Act-Sense-Respond）。
5.Disorder 无序
如果连是属于以上哪个情况都不清楚的，这是一个无序的状态（disorder），等待参与者把情况安稳至上面四个其中之一的情况。
根据Cynefin理论，复杂系统就处于复杂域之中，有如下本质。
1、复杂系统有多层次的交流或者交互。
2、复杂系统中的因果关系是无法预知的，但是事后我们可以知道结果，所以探查-感知-调整是解决复杂系统问题的最佳实践。
3、复杂系统中的解决方法需要有创意或者创新，需要创建一个包容失败的环境用以探索解决问题。
