来源：本文章摘抄于《知了课堂》，本人也是知了课堂的学生
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Python-SQLAlchemy介绍和基本使用
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Column 常用参数：
- default：默认值
- nullable：是否为空
- primary_key：是否为主键
- unique：是否唯一
- autoincrement：是否自动增长
- name：该属性在数据库中的字段映射
sqlalchemy常用数据类型
- Integer：整型
- Float：浮点类型
- Boolean：传递 True/False
- DECIMAL： 定点类型
- enum：枚举类型
- Date：传递 datetime.date()
- DateTime：传递datetime.datetime()
- Time：传递datetime.time()
- String：字符类型，使用时需要指定长度，区别于Text类型
- Text：文本类型
- LONGTEXT：长文本类型
query可用类型
- 模型对象：指定查找这个模型中所有对象
- 模型中的属性：可以指定只查找某一个模型的其中几个属性
- 聚合函数：
- func.count()：总数
- func.avg()：求平均值
- func.max()：求最大值
- func.min()：求最小值
- func.sum()：求和
过滤条件：
过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过 filter 方法实现的：
equals
query.filter(User.bane == 'ed')
not equals
query.filter(User.name != 'ed')
like
query.filter(User.name.like('%ed%')
in
query.filter(User.name.in_(['ed', 'weny', 'jack']))
# 同时，in 也可以作用于一个Query
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))
not in
query.filter(~User,name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
is null
query.filter(User.name==None)
# 或者是
query.filter(User.name.is_(None))
and
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones'))
# 或者传递多个参数
query.filter(User.name == 'ed', User.fullname=='Ed Jones')
# 或者是通过多次 filter 操作
query.filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones')
or
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(User.name=='ed', User.name=='wendy'))
