从《浪潮之巅》，到《文明之光》，再到这本《智能时代》，吴军博士有一个能力，就是把科普书写出《资治通鉴》的感觉来。
回顾历史，人类科学研究发展经历了四个范式，即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学。历史来到2016年，这个对智能历史具有纪念意义的年份。这一年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念正好过去了60年。而达特茅斯学院提出这个概念的10为科学家中的最后一位科学家明斯基也在这一年的年初离开了人世，这或许标志着人类在机器智能领域第一阶段的努力落下了帷幕。就在明斯基去世后的两个月，Google的AlphaGo以压倒性的优势战胜李世石，标志着一个新的时代--智能时代的开始。
一个新技术真正成熟，真的来之不易。数据驱动方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，最终完成了从量变到质变的飞跃。更进一步的是，当我们回顾三次技术革命，都有一个共同的特点，那就是它们对当时的社会产生了巨大的冲击，都需要经过大约半个世纪甚至更长的时间才能消化掉。这次智能革命对社会的冲击甚至有可能超过过去几次技术革命。
在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。金州勇士2014-15赛季夺冠的例子让人印象深刻。硅谷地区两种最不缺的人--风险投资人和工程师合作打造了这支球队。勇士队老板Joe Lacob（也是风险投资公司凯鹏华盈的合伙人）、教练史蒂夫科尔、球员库里、汤普森，他们更相信自己根据数据得到的结论，而不是来自NBA的经验。勇士队就是NBA里的Google。
再来看物流，这个在前两次技术革命中都发生过质的飞跃的行业，在信息技术革命的浪潮中也在探索新的商业模式。很多全球大型物流企业，本身就是一个超级IT公司。但是，我们的思维方式有时还是停留在机械思维时代。我们在帮很多企业做运输优化的时候，还是利用传统的方式：选择维度、制定规则、分析数据、借助引擎、优化结果。但运输的维度其实非常多，我们会做出取舍。然而，一个简单的算法往往无法体现真实的情况。在GPS设备、传感器和智能手机普及的今天，我们是不是更应该利用新的思维方式去收集、处理、分析多维度、完备的数据，来不断提高一个企业的运营效率。今天，无数的物流平台更多关注在交易撮合的时候，我们是不是更应该打破企业的界限，利用大数据来提高整个行业的运营效率。
“这是最好的时代，也是最坏的时代”。历次技术革命中，一个人、一家企业、甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
摘录
1.大数据的应用缘于需求，更是得益于技术的发展：互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑的计算能力几乎是以十年千倍的速度提升，云计算的集约化运用模式降低了信息化的成本，更重要的是机器智能的发展。
2.“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”，是大数据解决智能问题的本质。
3.计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。
4.很多时候，我们无法直接获得信息（比如疫情传播情况），但是我们可以将相关联的信息（比如各地搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。
5.在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命--智能革命。
6.数据驱动方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，最终完成了从量变到质变的飞跃。
7.仔细推敲英文中big (不是large) data这种说法，我们不得不承认这个提法非常准确，它最重要的是传递了一种信息--大数据是一种思维方式的改变。
8.在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这边是大数据思维的核心。
9.欧几里得最大的成就不是发现了那些几何定理，而是在人类所积累起来的几何学和数学知识的基础上，创立了基于公理化体系的几何学。这种基于逻辑推理的公理化系统不仅为几何学、数学和自然科学后来的发展奠定了基础，而且对西方人的整个思维方法都有极大地影响。甚至在法学界，整个罗马法都是建立在类似于欧几里得公理系统的基础上的。
10.托勒密的思想影响了西方世界一千多年，这倒不完全是因为他的地心说，而是他这种思维方式和方法论。事实上后来的哥白尼和伽利略依然没有摆脱托勒密的思维方式，尽管他们相信日心说。
11.思维方式和方法远不如方法论对科学的发展至关重要，东方的文明长期以来在技术上领先于西方，但是在科学体系的建立上远远落后于西方，关键是输在方法论上。
12.牛顿作为思想家的贡献还在于他指出了任何正确的理论从形式上都是简单的，同时又有非常好的通用性，这与东方哲学中的大道至简思想不谋而合。
13.牛顿找到了开启工业革命的钥匙，而瓦特拿着这把钥匙开启了工业革命的大门。
14.机械思维的局限性更多来源于它否认不确定性和不可知性。爱因斯坦有句名言--“上帝不掷色子”，这是他在和量子力学的发明人波尔等人争论时讲的话。今天，我们知道这场争论中，波尔等人是正确的，爱因斯坦错了，上帝也掷骰子。
15.从牛顿开始，人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维，但是在信息时代，它的局限性也越来越明显。首先，并非所有的规律都可以用简单的原理描述；其次，像过去那样找到因果关系已经变得非常困难，因为简单的因果关系规律性都被发现了。另外，随着人类对世界认识得越来越清楚，人们发现世界本身存在着很大的不确定性。
16.世界上很多事情难以用确定的公式或者规则来表示的。但是，它们并非没有规律可循，通常可以用概率模型来买描述。在概率论的基础上，香农博士建立起一套完整的理论，将世界的不确定性和信息联系了起来，这就是信息论。信息论不仅仅是通信的理论，也给了人们一种看待世界和处理问题的新思路。
17.最大熵原理：当我们要对未知的事件寻找一个概率模型时，这个模型应当满足我们所有已经看到的数据，但是对未知的情况不要做出任何主观假设。
18.前Google研究院院长诺维格博士，在接受母校授予他的荣誉证书时，曾经这样讲述他为什么要加入Google：
2001年，当全球互联网泡沫破碎后，大家都在逃离这个领域，很多人从互联网行业回到了学术界。人们问我为什么在这样一个时候离开NASA，加入Google这家不大的互联网公司。我和他们讲了大萧条时期的一个故事。在大萧条时，有些人买了银行的股票，后来都发了财。事后人们问那些买了银行股的人为什么在银行如此槽糕时敢买它们的股票，那些投资人讲，“因为全世界的钱都在它们那里。”所以，加入Google的决定并不难做，因为全世界的数据都在Google那里。
19.亚马逊的优势倒不在于价格便宜，事实上美国实体店和网上的价格差不多，这和中国的电商有很大区别，它的优势是能够有针对性地给用户推荐商品，这占到亚马逊销售额的1/3。
20.小米根本就没有把自己定位为制造型企业，它卖手机并非满足于挣硬件的利润，而在于获得用户，然后再从每一个用户身上获得长期的收益。
21.计算机系统的设计和高楼的设计很大的不同是，前者事先并不考虑安全的隐患，而后者在每一个环节都要考虑安全的问题，这就是我们面临的现实。
22.利用大数据本身的特点，来保护大数据的信息安全。通常一家机构里的业务流程是固定的，被授权操作员的使用习惯也是可以学习的，而外来闯入者的操作是异常的。
23.硅谷地区有两种人最不缺，即风险投资人和工程师，勇士队的奇迹从很大程度上讲是靠他们创造的。根据数据分析的结果，管理层认为现在NBA以及很多职业联赛追求的打法是低效率甚至错误的。他们更相信自己根据数据得到的结论，而不是来自NBA的经验。篮球界的人士认为，勇士队是NBA里的Google。
24.戴尔公司从早期直到2004年的成功原因在于，它率先采用智能化的管理降低了各个环节的成本。特斯拉则比戴尔更进一步，它出了大量雇人研发汽车的各种新功能外，还从设计开始，直到汽车送到顾客手上，加上售后服务，这中间各个环节尽可能地采用计算机而不是人来工作。未来的竞争要靠从设计到销售全过程的智能化水平。
25.历次技术革命中，一个人、一家企业、甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
26.“这是最好的时代，也是最坏的时代”，这是英国文豪狄更斯在他的名著《双城记》中开篇的一句话。
27.智能社会体现在方方面面，但概括起来，就是让我们的生活变得更加方便，同时社会资源的利用率极大地提高。要做到这一点，重要的是让整个社会精细化。
28.在工业革命后的半个世纪里，原有的经济结构被摧毁。从18世纪末到19世纪上半叶，是英国贫富分化严重、社会矛盾重重的半个多世纪。英国人花了大约两代人的时间消化工业革命带来的负面影响。那么工业革命的副作用是怎么被解决的呢？简单讲就是资本输出，开拓全球殖民地，推行自由贸易。
29.我们必须承认一个并不愿承认的事实，那就是被淘汰产业的从业人员能够进入新行业中的其实非常少。为此，有些国家将无所事事的人强制塞到公司里（比如日本和欧盟），有些国家不肯淘汰过剩产能（比如中国），但解决问题的途径都是一个“耗”字。
