施米德胡贝教授实验室在20世纪90年代初提出的一种叫“长短时记忆”的深度学习算法（LSTM，Long Short-Term Memory）极大影响了深度学习和人工智能的发展。
2012年，施米德胡贝教授的团队采用深度学习算法赢得了乳腺癌识别检测的比赛。这是深度学习第一次赢得医学影像竞赛，通过这种方式检测癌症。通过快速神经图像扫描的方法比以前的方法快了1000多倍。
摩拜“能通过残差神经网络发现城市骑行规律的人工智能平台‘魔方’”出现在了各类新闻稿里；而ofo则着力宣传自己的全球首款共享单车NB-IoT “物联网智能锁”，其“在人工智能系统中，应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络预测用户出行需求”的成就
NNAISENSE是施米德胡贝教授在德国和瑞士的学术实验室的一个成果，这个名字的含义为：基于神经网络的通用人工智能（NNAI）的诞生。
NNAISENSE公司与世界最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔（Arcelor Mittal）合作，采用深度学习算法提高了钢材缺陷的检测效果。通过神经网络学习的方式分析相机拍摄的钢产品的照片，比传统的方法更准确和高效的评估钢材质量。人工智能这种模式识别的能力还可以应用到上千个产业中。
到2030年，全球将需要8000万医疗工作者，是2013年的两倍。
《人工智能：助力中国经济增长》的报告称，到2035年，人工智能有望将中国经济年增长率从6.3%提速至7.9%，其中制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中受益最多的三个行业。
普华永道发布了一份有关人工智能的报告，将范围扩大到全球：到2030年，人工智能将推动全球GDP增长14%，相当于15.7万亿美元。在普华永道的报告中，获益最多的三个行业则是：零售业、金融服务和医疗保健。
2015年底智能投顾管理的资产规模已达187亿美元。未来十年，将至5万亿美元。
具有“智能投顾”功能或正在研发“智能投顾”的中国互联网理财平台目前已超二十家，包括平安一账通、京东金融、宜信、积木盒子、聚爱财、人人贷、蚂蚁聚宝、蓝海财富、百度股市通、资配易、雪球网、盈米财富等。这两年PE/VC大量投向智能投顾领域，不久前，招商银行也高调推出智能投顾APP。
