音乐，俗称曲，京片子喜欢再加个儿，于是变成了这顺着嘴边划出来的曲儿。
几百年前，凡是赶上农闲节休，一大口子，吆五喝六，便去凑那戏台子热闹。干什么去啊？听曲儿呗！
那时候人们也没的挑，能有的听就知足，所以这一个曲儿一个词儿甚至都被琢磨出了几百种腔调，没事的时候人们还要比试比试，显摆一下自己的把式。
可是这转眼就到了21世纪，人们是头发短了、脚变大了，一个个算是走进了新时代。可是听曲儿这乐子可是没变，只不过现在是百家争鸣、万花齐放，以前赶个大早才能凑上的热闹，现在拿着手机随时随地，想听就听，而且还随便选，多的都不知道听什么了。
所以说，以前那是“饿得发慌”，现在这是“撑得难受”，这曲儿实在是太多了，于是人们对曲儿的要求可是真心变高了不少。一遍一遍的点随机下一首，可却是怎么也不满意。
“找个喜欢听的曲儿还怎么就找不着了呢？！”
但别急，要说现在最火的音乐软件，那就是网易云音乐了。为什么？人家率先打出来旗号，咱这有音乐推荐功能。什么意思？你想听什么，我系统直接知道，你甭操心，我直接给你呈上来，包你满意。
嘿！这东西神了！以后我直接听它给我推荐的列表就行，妈妈再也不用担心我找不到好的曲儿了！
可是这东西怎么做的呢？它怎么知道我喜欢什么不喜欢什么呢？
这可就要归功于人工智能了，就是因为它，咱们才能直接听到喜欢的曲儿。
这其中的原理啊，概括起来八个字。
“物以类聚，人以群分”。
什么意思？至于物，猫都和猫玩，不搭理狗；至于人，人都和自己身份，品味差不多的人在一起，高攀低探也是累得慌。
那人这品味怎么体现呢？至于吃，那就是都喜欢吃同一道菜，至于学，那就是都喜欢看同一本书。那至于乐？便是都喜欢听同一首曲儿。
于是网易云音乐就把各位听官的听歌历史拿过来，看看有没有跟您一类的人，如果有，那便给您推荐那个人听过的歌，那不就行了嘛！因为你们品味差不多嘛。
比如张三听过《自由飞翔》、《最炫民族风》，李四听过《自由飞翔》、《最炫民族风》、《月亮之上》，王五听过《甜蜜蜜》。那张三和李四一看就很相似嘛，都是广场舞战士，因为听过这么多相同的凤凰传奇作品。而且李四听过《月亮之上》，张三还没听过，张三肯定喜欢这个，那我就给你推荐这首《月亮之上》吧！
不过咱们人可以一眼就看出来张三李四相似，电脑怎么知道呢？
这里就涉及到我们高中学过的集合知识了。电脑把每个用户听过的歌曲历史看成是一个集合，当分析两个用户是否是一类人时，就对他们的听歌历史集合取交集，然后计算一下交集内歌曲的数量，数量越大当然代表共同喜欢的东西越多了。
不过还有这种情况，张三这个哥们儿爱好特别广，什么都听，曲库里面10000歌都被他听光了，而李四呢，只喜欢曲库里面的民谣，听了1000首.因为民谣也是总曲库里面的，所以他俩的听歌历史交集数量是1000，这样算下来共同喜欢的东西也很多，但是不能说张三李四就是一类人，因为一个拈花惹草、一个专情独一，只不过他俩都喜欢过一个女神，不能说张三喜欢的下一个女生李四也喜欢。所以同时还要计算这两个用户听歌集合的并集，看看这两个人总的听歌多不多，拿这个当做分母，交集数量当作分子，最后得出来一个分数，这个分数才能最终看出来俩个人是不是真的就兴趣相投。
科学的总结一下，音乐推荐就是在大量数据基础上，利用统计学的方法，根据所听歌曲的相似程度，找出相似用户，从而在相似用户之间进行推荐。学名叫“基于用户的协同过滤方法”。当然这些都是机器自动完成的过程，于是这人工智能便是帮你听曲儿了。
