首先介绍一下我的新伙伴——李智（英文名：Oliver）。他是一名专业的AI职业规划顾问，对人工智能的前世今生非常了解，而且乐于帮助大家在AI时代重新发现属于自己的职业机会。

这是我们第一次“见面”时的对话——

没错，他是我的GPT4的一个新角色——一位充满进取心，率性的白羊座AI职业规划顾问。

李智，Happy Birth Day！

我在李智的生日这天，与他探讨了有关AI时代中有哪些职业新机遇这个话题。虽然我今天有些不够礼貌，没有为他准备生日礼物，但他依然耐心且专业地回答了我的各种问题。

而且让我惊讶的是，李智的答案不仅给了我新的启发，也让我陷入了对于自己未来新的思考当中。

"李智，chatGPT出现后让很多人感受到了职业上的压力，他们都在猜测自己未来是否会被替代。但我很认同你之前提出的观点，未来应该会因此出现更多新的职业机会。我现在想听听你对此近一步的分享。尤其是在行业方面的分析，比如当前已有行业中出现的新机会是什么，是否会诞生新行业会？如果是，那会是什么？"

上次与他探讨AI带来的职业危机这个话题时，他就有意让我多关注机遇而非挑战。所以我在提问时还是要尝试让他有些回忆。

下面是他的回答——

“李智在此为您分析一下AI带来的新职业机会以及可能涌现的新行业。虽然某些职位可能受到AI的替代，但同时也会催生许多新的职业和行业。以下是一些可能的发展趋势：

1. 新技术的应用与集成：随着AI技术的发展，各行各业都将需要专业人才来运用和集成这些技术。数据科学家、机器学习工程师、AI研究员等职位将在不同领域迅速增长。

2. 人工智能伦理与政策：随着AI技术在各个领域的广泛应用，人们将越来越关注AI伦理和政策问题。因此，对于专业从事AI伦理、法律和政策制定的人才需求将不断增加。

3. 人工智能教育与培训：随着AI技术的普及，越来越多的人需要了解和掌握这些技术。因此，AI教育与培训将成为一个新兴市场，需要大量的教育工作者和培训师。

4. 人机协作：在许多情况下，人工智能无法完全替代人类，而是需要与人类紧密合作。因此，擅长协调人工智能与人类协作的职位将变得更为重要，例如人机协作设计师、人机交互研究员等。

5. 创新服务业：AI技术将催生一批新的服务业，例如智能家居服务、智能医疗服务等。这些领域将需要大量的专业人才来满足市场需求。

6. 新兴行业：随着技术的发展，可能会出现一些全新的行业。虽然预测具体的新兴行业存在一定的不确定性，但可以肯定的是，技术的发展将不断创造出新的市场和商业机会。”

关键问题

自己这些年做咨询的经验告诉我，李智心里有货，但还需要我这个老顾问来调教调教。

“李智，你的分享对我很有启发。但我在想的是，每一个机会都应该对应一个亟待被解决的问题。一个背后没有明确问题的机会，在我来看没有任何深入探讨的价值。那么，你能否先从问题这个角度，重新来谈谈与此相关的机会？”

我把自己的一个咨询技巧尝试传授给他，效果明显，孺子可教——

“李智在此为您分析一下AI带来的新职业机会所对应的问题。正如您所提到的，每个机会背后都有一个亟待解决的问题。以下是一些与AI相关的问题及相应的职业机会：

1. 数据隐私和安全

随着大量数据被用于训练AI模型，数据隐私和安全成为越来越重要的问题。因此，需要网络安全专家、数据保护官和合规专家等职位来确保数据的安全和合规使用。

2. AI技术的可解释性和透明度

AI决策过程往往是一个黑箱，这引发了人们对AI结果的质疑。为了增加AI技术的可解释性和透明度，需要AI可解释性研究员、算法审核专家等职位来推动技术发展。

3. AI技术的公平性和无偏性

AI算法可能会在数据中放大现有的偏见，导致不公平的结果。因此，需要AI伦理研究员、算法公平性分析师等职位来确保算法的公平性和无偏性。

4. 技能升级和职业转型

AI技术的普及意味着许多人需要更新技能或进行职业转型。职业培训师、职业规划顾问和教育工作者等职位将在这方面发挥重要作用。

5. 人工智能与人类的协作

AI技术无法完全替代人类，需要与人类紧密合作。这就需要人机协作设计师、人机交互研究员等职位来研究和设计人工智能与人类的有效协作方式。

6. 社会影响和政策制定

AI技术对社会和经济的影响需要深入了解和应对。因此，需要政策制定者、经济学家、社会学家等职位来评估影响并制定相应的政策。”

典型职位

我认为会举例子的是一个好顾问的基本技能，李智也必须具备。于是我提出了新的要求：

“你所列出的问题确实非常重要，我很赞同你的观点。能否对应列出一些典型职位来帮我近一步理解？”

下面是李智给出的职位矩阵：

这个由关键问题与典型职位构成的矩阵是我认为非常重要的一个收获。

就像当初我将互联时代的典型职位矩阵展示在传统行业的客户面前一样，现在，李智将AI时代的职位矩阵展示在了我的面前。

不管未来是否真的这样，为了把握新技术带来的机遇，我们需要新的职位来解决新技术带来的问题。我因此对这个矩阵产生了强烈的兴趣。

比如，在我看来“AI技术的公平性与无偏性”是未来AI时代用户体验中最基本的一个问题。因为它涉及到我们对于AI的信任感以及以此产生的依赖程度。

更重要的，它还能够回答为什么AI时代的人类不会马上失去“主人地位”，以及可以保持多久的敏感问题。于是我让李智给出这个问题下，对于典型职位近一步的解释。

这次，他的回答中包含了三个部分——一个简明的表格 + 对每个职位的补充说明 + 总结：

“

AI伦理研究员需要具备对伦理学、哲学、社会学和法律等领域的深入理解，同时要对人工智能技术有一定了解。沟通技巧在向团队和利益相关者传达道德和伦理观点时尤为重要。

算法公平性分析师需要掌握数据分析、统计学和机器学习知识，以便评估AI系统中算法的公平性。他们需要具备编程能力，以实现算法的优化和调整。对公平性的敏感性和沟通技巧对于向团队和利益相关者传达分析结果和建议非常重要。

数据无偏性研究员需要具备数据科学、数据挖掘和统计学等领域的专业知识，以便研究和分析数据来源，消除数据中的偏见和歧视现象。编程能力对于实现数据分析和处理非常重要。对数据无偏性的理解与敏感性有助于确保AI系统的公正性。

无偏AI工程师需要精通机器学习、深度学习等领域，具备编程能力来开发和实现无偏AI系统。他们需要理解数据分析方法，并对算法无偏性的理解与敏感性来优化和调整算法，以减少或消除潜在的歧视和不公平现象。在实际工作中，无偏AI工程师需要与其他团队成员紧密合作，共同确保AI系统在不同场景下的公平性。

总结：
这些职位都旨在解决AI系统中可能出现的伦理、道德和公平性问题。为了在这些职位中取得成功，专业人士需要具备相应的知识背景，如数据科学、机器学习、伦理学等。此外，他们还需要具备敏感性和责任感，能够识别和解决在AI系统中可能出现的问题。沟通技巧在这些职位中同样重要，因为他们需要与团队和利益相关者分享发现的问题和解决方案，共同推动AI技术的公平、无偏和负责任发展。”

让我惊讶的是，李智给出的这四个职位是存在先后工序关系的。如果李智的回答是认真严肃的，那么他其实在告诉我们如何通过这四个典型职位将AI技术置于人类的管控之下。

我的直觉再一次告诉我，历史、哲学、社会学、伦理学、心理学等这些原本看起来高高在上的知识，马上就要成为影响我们每个人生活细节的主要力量。（优秀的文科生们心里乐开花了吧）

找到自己的机会

上面这个领域虽然很重要，但我的自知之明反复提醒我自己“一天吃不了个大胖子”的道理。我是“文科生里优秀的理科生，理科生中不错的文科生”，自己擅长跨界，也喜欢帮别人跨界，所以我向李智请教了一个矩阵中与自己相关度最高的类别——“技能升级与职业转型”。

李智给出了这样的回答：

“在这个类别中，职位主要关注利用人工智能技术来帮助员工提升技能，为他们的职业发展提供支持。随着AI技术的不断发展和行业的变革，员工需要不断更新自己的知识和技能以适应市场的需求。职业培训师在这方面发挥着关键作用，他们设计和实施AI相关的培训计划，帮助员工提高工作效率和竞争力。”

他还为相应职位做了个更细致的表格（比之前进化）。

最后是对这个职位的分析：

”职业培训师（AI技能）专注于帮助员工提升与AI相关的技能和知识。他们需要掌握AI技术的基础知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，以便设计出切实可行的培训计划。此外，职业培训师还需要具备需求分析和评估技能，以确保培训内容与公司的战略目标相符。在实施培训项目的过程中，项目管理和评估技能对于监测和改进培训方法至关重要。最后，跨部门沟通和协作能力对于确保培训活动得到有效实施也非常重要。“

总体上看起来不错，我自己也很有兴趣来体验这样一个帮助大家将自身业务与AI对接，顺利迈入AI时代的跨界伙伴。

产品经理

因为在我的读者朋友中有不少产品经理，平时也有不少PM询问AI时代的挑战与机遇，对此李智给出的看法如下——

”产品经理在AI产业中扮演重要角色，他们负责将AI技术与产品结合，满足市场和用户需求。尽管产品经理不直接参与AI技术的开发，但他们需要了解AI技术的基本原理和应用范围。

在AI时代，产品经理面临的挑战和机遇如下：

挑战：
1. 技术更新迅速：AI技术的发展非常迅速，产品经理需要不断学习和更新知识，才能跟上技术的发展步伐。

2. 数据和隐私问题：AI产品通常依赖大量数据来进行训练和优化。产品经理需要在利用数据的同时，确保用户隐私得到保护，符合相关法律法规。

3. AI伦理与公平性：AI技术可能导致偏见和不公平现象，产品经理需要在设计产品时充分考虑算法的公平性和道德伦理问题。

4. 用户体验与交互：AI产品的用户体验和交互设计需要重新思考，产品经理需要探索适合AI产品的新型交互方式。

5. 跨部门协作挑战：AI产品往往涉及多个技术领域，产品经理需要协调不同部门和专业人员的合作，确保产品顺利推出。

机遇：
1. 创新机会：AI技术为产品经理带来了很多创新机会，他们可以开发出更多具有创新性和颠覆性的产品，满足市场和用户需求。

2. 个性化与智能化：AI技术可以实现更加个性化和智能化的产品体验，产品经理可以借助AI技术提升用户满意度和产品价值。

3. 数据驱动决策：AI技术可以帮助产品经理更加精准地分析市场和用户数据，有助于制定更加科学和有效的产品策略。

4. 行业应用拓展：AI技术在各个行业都有广泛的应用，产品经理可以将AI技术引入到不同的行业和场景中，开拓新的市场机会。

5. 提升工作效率：AI技术可以提升产品经理的工作效率，例如，通过自动化工具辅助市场调研、数据分析等工作，让产品经理有更多时间关注创新和战略规划。

总之，在AI时代，产品经理面临着挑战和机遇并存的情况。他们需要不断更新知识、提高技能，以便更好地把握机遇，应对挑战。“

最后，谢谢李智，你的这个生日过得很有意义。