Java爬虫之下载IMDB中Top250电影的图片

介绍

  在博客:Scrapy爬虫(4)爬取豆瓣电影Top250图片中我们利用Python的爬虫框架Scrapy,将豆瓣电影Top250图片下载到自己电脑上。那么,在Java的爬虫的也可以下载图片吗?答案当然是肯定的!
  在本次分享中,我们将利用Java的Jsoup包和FileUtils.copyURLToFile()函数来实现图片的下载。我们将会爬取IMDB中Top250电影的图片到自己电脑上,其网页截图如下:

IMDB中Top250电影的图片

思路

  我们实现图片下载的爬虫思路如下:

  • 利用Jsoup解析网页,得到电影图片的url和name
  • 利用FileUtils.copyURLToFile()函数将图片下载到本地

准备

  在本文程序中,除了Jsoup包外,还用到了commons-io包,其下载地址为:https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-io ,我们主要利用该package中的FileUtils.copyURLToFile(). 读者需要下载这两个包,并将它们在Eclipse中加入到项目的路径中。

程序

  本次分享的主要程序为ImageScraper.java,其完整代码如下:

package wikiScrape;

/* 本爬虫爬取http://www.imdb.cn/IMDB250/中Top250的图片
 * 先利用Jsoup解析得到该网页中的图片的url
 * 然后利用FileUtils.copyURLToFile()函数将图片下载到本地
 */

import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.Date;
import java.util.ArrayList;

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.apache.commons.io.FileUtils;


public class ImageScraper {

    public static void main(String[] args) {
        Date d1 = new Date();
        
        System.out.println("爬虫开始......");
        
        // 爬取的网址列表,一共十个网页
        ArrayList<String> urls = new ArrayList<String>();
        urls.add("http://www.imdb.cn/IMDB250/");
        for(int i=2; i<=10; i++) {
            urls.add("http://www.imdb.cn/imdb250/"+ Integer.toString(i));
        }
        
        String dir = "E://log/";  // 图片储存目录
        
        // 利用循环下载每个页面中的图片
        for(String url: urls) {
            int index = urls.indexOf(url)+1;
            System.out.println("开始下载第"+index+"个网页中的图片...");
            getPictures(url, dir);
            System.out.println("第"+index+"个网页中的图片下载完毕!\n");
        }
        
        System.out.println("程序运行完毕!");
        Date d2 = new Date();
        
        // 计算程序的运行时间,并输出
        long seconds = (d2.getTime()-d1.getTime())/1000;
        System.out.println("一共用时: "+seconds+"秒.");
        
    }
    
    // getContent()函数: 将网页中的电影图片下载到本地
    public static void getPictures(String url, String dir){
        
        // 利用URL解析网址
        URL urlObj = null;
        try{
            urlObj = new URL(url);

        }
        catch(MalformedURLException e){
            System.out.println("The url was malformed!");
        }

        // URL连接
        URLConnection urlCon = null;
        try{
            // 打开URL连接
            urlCon = urlObj.openConnection(); 
            // 将HTML内容解析成UTF-8格式
            Document doc = Jsoup.parse(urlCon.getInputStream(), "utf-8", url);
            // 提取电影图片所在的HTML代码块
            Elements elems = doc.getElementsByClass("ss-3 clear");
            Elements pic_block = elems.first().getElementsByTag("a");
            
            for(int i=0; i<pic_block.size(); i++) {
                // 提取电影图片的url, name
                String picture_url = pic_block.get(i).getElementsByTag("img").attr("src");
                String picture_name = pic_block.get(i).getElementsByClass("bb").text()+".jpg";
                // 用download()函数将电影图片下载到本地
                download(picture_url, dir, picture_name);
                System.out.println("第"+(i+1)+"张图片下载完毕!");
            }
            
        }
        catch(IOException e){
            System.out.println("There was an error connecting to the URL");
        }

    }
    
    // download()函数利用图片的url将图片下载到本地
    public static void download(String url, String dir, String filename) {  
        try { 
            
            /* httpurl: 图片的url
             * dirfile: 图片的储存目录
             */
            URL httpurl = new URL(url);  
            File dirfile = new File(dir); 
            
            // 如果图片储存的目录不存在,则新建该目录
            if (!dirfile.exists()) {    
                dirfile.mkdirs();  
            }  
            
            // 利用FileUtils.copyURLToFile()实现图片下载
            FileUtils.copyURLToFile(httpurl, new File(dir+filename));  
        } 
        catch(Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }

}

运行

  运行以上程序,结果如下:

程序运行结果

  查看E盘中的log文件夹,内容如下:

下载的电影图片

  一共下载了244张图片,用时140秒,有几张图片下载失败,效果还算OK.
  本次分享就到此结束喽,欢迎大家交流~~

注意:本人现已开通两个微信公众号: 用Python做数学(微信号为:python_math)以及轻松学会Python爬虫(微信号为:easy_web_scrape), 欢迎大家关注哦~~

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