1 场景
java中，mongo中查询海量数据时，如果将数据全部查询出来进行处理，会占用大量的堆内存，容易导致内存溢出，程序崩溃。
面对此问题，通常采用的问题是分页查询：先查询总数，再根据总数进行分页查询。
mongo 在分页查询时，如果数据量特别大，查询到后面的页，会越来越慢。此种情况，可以根据实际情况，对数据进行排序查询后，查询条件加上大于上页最后一条数据的排序键来提升速度（这种查询方式，当数据量比加大时，也可在前台页面分页查询时使用）。
这里，我们使用mongo查询中更友好的查询方式：游标，来实现在mongo中对海量数据的查询。
2 版本
springBoot：2.2.9.RELEASE
mongo：4.0
3 步骤
//组装查询条件
Query query=new Query();
query.with(Sort.by(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "_id")));
try (MongoCursor<Document> cursor =
//指定查询集合
mongoTemplate.getCollection("xxx[表名]")
//组装查询条件
.find(query.getQueryObject())
//组装排序方式（非必须，可不设置）
.sort(query.getSortObject())
//设置游标查询不超时
.noCursorTimeout(true)
//设置批量从数据库中获取的数据量
.batchSize(1000)
.cursor()) {
Document doc;
//Map map;
while (cursor.hasNext()) {
//写法1（建议）
doc = cursor.next();
System.out.println(doc.get("xxx[属性名]"));
//写法2（不建议）
//map=cursor.next();
//System.out.println(map.get("xxx[属性名]"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
4 说明
- 设置游标查询不超时
noCursorTimeout(true)
必须设置此属性，防止数据库连接超时，导致的游标连接自动关闭。
- 设置批量从数据库中获取的数据量
batchSize(1000)
建议根据实际业务情况而设置，设置此批次属性，游标的迭代器进行查询时，会根据需要，去数据库获取指定批量的数据，缓存起来供迭代器使用，而不是每次next()获取数据的时候，均去查询数据库，减少数据库查询次数，提高了效率。
