国外主机配置DOCKER环境下tensor flow

一.安装docker客户端

1.按官方文档安装docker客户端,启动服务。

https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos/

增加用户至docker组,在使用docker 命令时不需要sudo

sudo gpasswd  -a${USER}docker


2.在docker环境中安装ubuntu 14.04

  (1). 下载ubuntu镜像: docker pull ubuntu:14.04

  (2).进入镜像ubuntu:14.04定制相关环境

         docker run -it ubuntu:14.04 /bin/bash

        进入ubuntu镜像环境后,更新相关包

        apt-get update

       apt-get upgrade

      apt-get install wget

apt-get install make

apt-get  install gcc

(3).ubuntu自带VI编辑器不好用的解决

     apt-get remove vim-common

     apt-get install vim

(4).安装git,配置能访问GitHub.com

apt-get install git-core

git ssh key 生成

ssh-keygen -t rsa -C "hongkong@aliyun_robust.com"

把~/.ssh/id_rsa.pub 放到GitHub.com网站

(5).定制好的ubuntu镜像本地提交版本

docker commit 144e54f224fa  ubuntu14.04/robust20161109

(6)源码安装python 2.7

下载:wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz

./configue 

make &&make install

编辑.bash_profile 把 python2.7设置进去

(7).下载安装java8

(8).开始安装https://github.com/tensorflow/tensorflow

apt-get install python-pip python-dev

exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc2-cp27-none-linux_x86_64.whl

sudo pip install --upgrade$TF_BINARY_URL

(8).搭建docker 仓库服务器

docker pull registry

docker run -d -p 5000:5000 -v ~/dockerimages/data/registry:/var/lib/registry registry

修改tag 设置上传地址

docker tag busybox 127.0.0.1:5000/busybox

配置tls访问

https://github.com/docker/docker.github.io/blob/master/registry/deploying.md

生成证书


openssl req -newkey rsa:2048 -nodes -sha256 -keyout certs/domain.key -x509 -days 365 -out certs/domain.crt

生成证书时注意填写的mydockerhub.com 是需要和客户端的domain.crt 放置目录名一样

docker run -d -p 5000:5000  --name registry -v ~/certs:/certs -e REGISTRY_HTTP_TLS_CERTIFICATE=/certs/domain.crt  -e REGISTRY_HTTP_TLS_KEY=/certs/domain.key  registry


 mkdir -p /etc/docker/certs.d/mydockerhub.com:5000

cp  ~/certs/domain.crt /etc/docker/certs.d/mydockerhub.com:5000/ca.crt

service docker restart //安装证书后,重启Docker Daemon


docker pull mydockerhub.com:5000/tensorflow_0.11

成功下载

=====问题===

无法安装 scipy 时:

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran

无法安装 Pillow

apt-get install libjpeg8-dev

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