下面给出了一个Parameters的案例。这里需要解释一些关键信息：
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spec.entrypoint的作用是标记一个主工作流模板，可以理解为main函数的作用，是整个workflow的入口。 -
spec.templates是需要你自定义的一系列workflow中的node模板或者是引用其他创建的模板，templates本质上是一个template数组，这个后续我们会讨论到，这里不再过多讲解。这里我们如果需要使用参数功能，就需要使用到template.inputs这个字段。 -
Inputs对象是在workflow中被指定作为输入参数或者输入资源的一种抽象类型。其中包含inputs.artifacts和inputs.parameters两个字段，分别表示输入的参数类型数组和输入的文件类型数组。我们本节只涉及到parameters，artifacts会在后面的文章中介绍。 -
spec.argumentsArguments类型包含和Inputs类型，同样也包含parameters和artifacts两个数组字段。和Inputs不同的是，这个字段是作为整个Workflow的参数声明字段，Inputs是作为Template的参数声明字段。 -
Parameter是输入输出参数的抽象类型，其中的name字段声明的值作为key，value字段声明的值作为参数值，其中的其他字段后续会进行解释。
下面是摘抄自官网的案例。同样的，我们还是使用Web UI的方式提交我们的yaml，去除掉了apiVersion和kind字段。
metadata:
generateName: hello-world-parameters-
spec:
# invoke the whalesay template with
# "hello world" as the argument
# to the message parameter
entrypoint: whalesay
arguments:
parameters:
- name: message
value: hello parameters
templates:
- name: whalesay
inputs:
parameters:
- name: message # parameter declaration
container:
# run cowsay with that message input parameter as args
image: docker/whalesay
command: [cowsay]
args: ["{{inputs.parameters.message}}"]
在template中可以使用{{inputs.parameters.your-paramter-name}}的方式引入我们的参数，前提是你必须要声明你所需要的参数。使用双括号表达式来替换值是Argo Workflow常见的一种方式，后面还有很多使用到此特性的数值和文件传递方式。
为了避免和之前的hello world案例冲突，我们将hello world换成了hello parameters，workflow的输出如下：
W
time="2022-07-24T05:38:19.056Z" level=info msg="capturing logs" argo=true
_________________
< hello parameters >
-----------------
\
\
\
## .
## ## ## ==
## ## ## ## ===
/""""""""""""""""___/ ===
~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ / ===- ~~~
\______ o __/
\ \ __/
\____\______/
time="2022-07-24T05:38:20.067Z" level=info msg="sub-process exited" argo=true error="<nil>"
小鲸鱼已经输出了我们的 hello parameters
这里补充说明一下，和官方的例子相比，我这里去掉了一些使用中没有用到，但是相当重要的知识点。这个对于学过k8s的不是一件难理解的事情，但是我还是需要解释一下。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: hello-world-parameters-
spec:
# invoke the whalesay template with
# "hello world" as the argument
# to the message parameter
entrypoint: whalesay
arguments:
parameters:
- name: message
value: hello world
templates:
- name: whalesay
inputs:
parameters:
- name: message # parameter declaration
container:
# run cowsay with that message input parameter as args
image: docker/whalesay
command: [cowsay]
args: ["{{inputs.parameters.message}}"]
我们在使用的是 Argo Workflow 本质上是通过k8s拓展出来的功能，上面的yaml文件是由Argo Workflow自定义的一些CRD来进行规范的。apiVersion和kind是k8s比较重要的知识点，如果了解的小伙伴可以先学习k8s相关的知识。
