机器学习介绍

一、机器学习与人工智能的关系

人工智慧:目的

机器学习:手段

深度学习:机器学习手段的一种

二、人类设定的机器本能

写入一堆if,穷举设定者对事物认识所有的可能性和规则,僵化而没有创造力,没办法超越人类,而且不适合中小型企业。

三、什么是机器学习

机器使用特定的程序对大量的数据进行学习,并对新事物进行分类预测。实际上就是从大量数据中寻找一个最合适的函数(模型)。

1、应用

1)语音识别

2)图片识别

3)机器围棋

4)对话系统

2、机器学习框架结构

1)Function Set,函数f(模型)的集合,里面有成千上万的函数,其中有一个最佳的函数f*

2)Training Data,训练数据

3)Loss Function,损失函数,衡量函数(模型)好坏的指标

4)Gradient Descent,梯度下降,是提高找到最佳函数(模型)f*的方法

5)Testing Data,测试数据

机器学习框架

3、机器学习框架步骤

1)定义一个函数(模型)集合

2)确定函数(模型)好坏的指标

3)寻找最好的函数(模型)

机器学习步骤
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容