既然开辟了Python专栏,当然少不了图片下载了,自己学Python写的第一个程序就是为了爬图片的,当时是找了个图片排列比较规则的网站糗事百科,然后当第一个程序完工时,看着一张张图片自己下载到电脑,自己命名打包成文件夹,那个激动啊,然后紧接着又写了代码,爬取美女图,嘿嘿你懂得~后来,就没怎么用过爬虫下载图片了。。。。看来还是需求产生动力,屁股决定脑袋!
这次决定写一个爬虫程序来爬精美的壁纸图,壁纸网站看了知乎网友的推荐,选择的是:
Awesome Wallpapers - wallhaven.ccalpha.wallhaven.cc
此程序支持输入关键词,根据查询结果返回图片总数、然后在本地新建文件夹、字典下载图片到文件夹中。
效果如下:
代码如下:
#_*_ coding:utf-8 _*_
#__author__='阳光流淌007'
#__date__='2018-01-21'
#爬取wallhaven上的的图片,支持自定义搜索关键词,自动爬取并该关键词下所有图片并存入本地电脑。
import os
import requests
import time
import random
from lxml import etree
keyWord = input(f"{'Please input the keywords that you want to download :'}")
class Spider():
#初始化参数
def __init__(self):
#headers是请求头,"User-Agent"、"Accept"等字段都是通过谷歌Chrome浏览器查找的!
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36",
}
#filePath是自定义的,本次程序运行后创建的文件夹路径,存放各种需要下载的对象。
self.filePath = ('/users/zhaoluyang/小Python程序集合/桌面壁纸/'+ keyWord + '/')
def creat_File(self):
#新建本地的文件夹路径,用于存储网页、图片等数据!
filePath = self.filePath
if not os.path.exists(filePath):
os.makedirs(filePath)
def get_pageNum(self):
#用来获取搜索关键词得到的结果总页面数,用totalPagenum记录。由于数字是夹在形如:1,985 Wallpapers found for “dog”的string中,
#所以需要用个小函数,提取字符串中的数字保存到列表numlist中,再逐个拼接成完整数字。。。
total = ""
url = ("https://alpha.wallhaven.cc/search?q={}&categories=111&purity=100&sorting=relevance&order=desc").format(keyWord)
html = requests.get(url)
selector = etree.HTML(html.text)
pageInfo = selector.xpath('//header[@class="listing-header"]/h1[1]/text()')
string = str(pageInfo[0])
numlist = list(filter(str.isdigit,string))
for item in numlist:
total += item
totalPagenum = int(total)
return totalPagenum
def main_fuction(self):
#count是总图片数,times是总页面数
self.creat_File()
count = self.get_pageNum()
print("We have found:{} images!".format(count))
times = int(count/24 + 1)
j = 1
for i in range(times):
pic_Urls = self.getLinks(i+1)
for item in pic_Urls:
self.download(item,j)
j += 1
def getLinks(self,number):
#此函数可以获取给定numvber的页面中所有图片的链接,用List形式返回
url = ("https://alpha.wallhaven.cc/search?q={}&categories=111&purity=100&sorting=relevance&order=desc&page={}").format(keyWord,number)
try:
html = requests.get(url)
selector = etree.HTML(html.text)
pic_Linklist = selector.xpath('//a[@class="jsAnchor thumb-tags-toggle tagged"]/@href')
except Exception as e:
print(repr(e))
return pic_Linklist
def download(self,url,count):
#此函数用于图片下载。其中参数url是形如:https://alpha.wallhaven.cc/wallpaper/616442/thumbTags的网址
#616442是图片编号,我们需要用strip()得到此编号,然后构造html,html是图片的最终直接下载网址。
string = url.strip('/thumbTags').strip('https://alpha.wallhaven.cc/wallpaper/')
html = 'http://wallpapers.wallhaven.cc/wallpapers/full/wallhaven-' + string + '.jpg'
pic_path = (self.filePath + keyWord + str(count) + '.jpg' )
try:
pic = requests.get(html,headers = self.headers)
f = open(pic_path,'wb')
f.write(pic.content)
f.close()
print("Image:{} has been downloaded!".format(count))
time.sleep(random.uniform(0,2))
except Exception as e:
print(repr(e))
spider = Spider()
spider.main_fuction()
注意:
图片虽好,可是下载速度挺慢的,可能和网站服务器有关没有验证过网站是否有反爬虫机制,加了time.sleep(random.uniform(0,2))让图片下载完后停顿0-2秒,1来防止给服务器带来过大压力,2来也怕被爬虫机制检测~