特征预处理之特征降维(LDA)

一、概念

LDA：Linear Discriminant Analysis 线性判别式分析

（ NOT：在文本分析领域，还有个LDA的概念，全称为隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation），这个分布主要是运用在自然语言处理中主题模型的建立，注意区分）

LDA的核心思想：投影变换后同一标注内距离尽可能小；不同标注间距离尽可能大。

二、LDA计算公式：

确定在ω下，分离程度最大的方向：

三、编程代码实现如下：

实现代码

LDA可用作分类器（Fisher classifier）

分类器实现
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