发简信
IP属地：上海
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Tableau中INCLUDE和FIXED表达式的区别
FIXED 详细级别表达式使用指定的维度计算值，而不引用视图中的维度。INCLUDE表达式，将随视图中的任何其他维度一起添加表达式中的维度来确定...
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《增长黑客》(《hacking growth》)读后感
最近读了一本书，书名叫《增长黑客》，感觉受益良多，读完就迫不及待想要分享一下。这本书就是著名“黑客增长之父”肖恩·埃利斯 历时十年的重磅之作，主...
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sklearn-半监督学习-标签传播算法
一、算法思路：（这里主要关注两种） 生成模型：先计算样本特征的总体的联合分布，将所有有标注的样本计算出一个分布，然后把没有标注的样本放入这个分布...
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sklearn-监督学习-分类与回归一、分类模型1.KNN算法函数：KNeighborsClassifier()思路：对k个最近的邻居进行拟合，调试出最佳n_neighbors的值...
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Keras-人工神经网络--随机梯度下降法一、概念 人工神经网络是是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。这种模型可以适用于分类与回归。 神经网络的优点：可以把非线...
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特征工程-特征处理小结
特征处理包括：数据清洗和特征预处理。 一、数据清洗： 1.数据样本抽样 ①样本要具备代表性 ②样本比例要平衡以及样本不平衡时如何处理 ③考虑全量...
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特征预处理之特征降维(LDA)一、概念 LDA：Linear Discriminant Analysis 线性判别式分析 （NOT：在文本分析领域，还有个LDA的概念，全称为...
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sklearn-特征预处理之特征选择
特征选择就是剔除与标注不相关或者冗余的特征，它是数据归约的思路之一（另一个思路为抽样） 特征选择主要包括三种思想：过滤思想、包裹思想和嵌入思想。...
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Python 相关分析与实现相关分析最常用的方法就是用相关系数直接衡量连续值的相关性，而离散属性的相关性是用熵增益转换成相关性的形式来衡量。 一、分析连续值的相关性： Pe...