标题：算法（leetode，附思维导图 + 全部解法）300题之（2）两数相加
导读：
我的解法很多 且 很 sao，你忍一下~
项目&作者
1 GitHub - LeetCode项目仓库
0）本项目地址： https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
目标、愿景：
让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中（会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液，甚至能够赋能于公司的业务和技术）的算法。
1）项目的根目录下的 README.md 文件，
可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。
2）而每个题解（即 index.md 文件）中，
还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图（ .xmind 文件）、思路和技巧等。
3）每种题解方案都有详细的注释，
通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
清晰和有层次的展示于您的面前。
可以说是，
开箱即用~
4）所有的题解方案都是经过作者1人之手，
故代码风格及其统一。
一旦阅读达到一定量后，
后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。
5）本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
QQ群： 933919972 ；
作者QQ： 1520112971 ；
作者VX： c13227839870（可拉您进群、一起学习与交流~） 。
algorithm-leetcode - 题目总览
2 作者标签
1）“伪全栈工程师，主攻前端，偶尔写点后端”。
2）2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖；
2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。
3）“半自媒体人”，
在校期间、个人公众号（IT三少。新自媒体（公众号）号： 码农三少 ）
在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。
一 题目描述
题目描述
题目描述
题目描述
二 解法总览（思维导图）
思维导图
三 全部解法
1 方案1
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
// 获取链表所代表的值
const getValueByLink = (link) => {
let resVal = 0
// weight表示当前位置的权重，10的“整幂倍”
weight = 1;
while (link) {
resVal += (link.val * weight);
// 权重乘10，链表位置往后走
weight *= 10;
link = link.next;
}
return resVal;
}
const val_1 = getValueByLink(l1),
val_2 = getValueByLink(l2);
let sum = val_1 + val_2;
// 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里
// 若 sum = 807 ，则 resLink = [7, 0, 8]
const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
sum = parseInt(sum/10);
while (sum) {
// curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10)
curLink.next = new ListNode(sum % 10);
curLink = curLink.next;
// 别错写成 sum /= 10，漏了 parseInt ！！
sum = parseInt(sum/10);
}
return resLink;
}
2 方案2
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
let resArr = [],
// carry 是否有进位（其值范围一定是 [0, 1]）
carry = 0;
// 1）不断往后拉2个链表
while (l1 && l2) {
resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2）判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {
resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3）最后1位可能有进位 —— 需要继续放
if (carry) {
resArr.push(carry);
}
// 因为 两个非空 的链表，遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可
// resLink 是返回的“链表头”，curLink 用于存放“遍历所取到的值”
let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
i = 1,
l = resArr.length;
while (i < l) {
curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
curLink = curLink.next;
i++;
}
return resLink;
};
3 方案3（方案2的优化版：不用 resArr 中间变量，直接存链表里、节约内存开销）
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
let resLink = curLink = null,
// carry 是否有进位（其值范围一定是 [0, 1]）
carry = 0;
// 1）不断往后拉2个链表
while (l1 && l2) {
const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
// resLink 为 null，需初始化！
if (!resLink) {
resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
} else {
curLink.next = new ListNode(tmpVal);
curLink = curLink.next;
}
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2）判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {
curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
curLink = curLink.next;
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3）最后1位可能有进位 —— 需要继续放
if (carry) {
curLink.next = new ListNode(carry);
curLink = curLink.next;
}
return resLink;
};
4 方案4（递归）
1)代码：
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
// “一般递归的特点”：
// 1 2种实现 —— dfs（深度优先搜索） 和 bfs（广度优先搜索）
// 2 3个核心
// 1）确定返回值得类型及其含义
// 2）确定递归的出口条件及对应的值
// 3）递归处理的函数体
const dfs = (l1, l2, carry) => {
// 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。
// 1）下面3行是递归出口
if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {
return null;
}
// 2）下面7-8行是递归处理的函数体
// 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”（即有 非null 或 非0 值）
const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
val_2 = l2 ? l2.val : 0,
next_1 = l1 ? l1.next : null,
next_2 = l2 ? l2.next : null,
sum = (val_1 + val_2 + carry);
let resLink = new ListNode(sum % 10);
// 边界：别漏了 parseInt ，别的语言也需可直接 sum/10 ！
resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));
// “本次递归”的返回值
return resLink;
}
return dfs(l1, l2, 0);
}
