算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(1)两数之和

标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(1)两数之和

导读:

我的解法很多 且 很 sao,你忍一下~

项目&作者

1 GitHub - LeetCode项目仓库

0)本项目地址: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
目标、愿景:
让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。

1)项目的根目录下的 README.md 文件,
可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。

2)而每个题解(即 index.md 文件)中,
还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图( .xmind 文件)、思路和技巧等。

3)每种题解方案都有详细的注释,
通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
清晰和有层次的展示于您的面前。
可以说是,
开箱即用~

4)所有的题解方案都是经过作者1人之手,
故代码风格及其统一。
一旦阅读达到一定量后,
后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。

5)本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
QQ群: 933919972 ;
作者QQ: 1520112971 ;
作者VX: c13227839870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。
algorithm-leetcode - 题目总览

2 作者标签

1)“伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。

2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖;
2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。

3)“半自媒体人”,
在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 )
在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。

一 题目描述

两数之和的题目描述

二 解法总览(思维导图)

算法(leetode)300题之(1)两数之和【解法思维导图】

三 全部解法

1 方案1

1)代码:

// 不考虑任何复杂度的限制,2层for循环即可
var twoSum = function(nums, target) {
    let l = nums.length;

    // 因为要找2个数,所以 i值最多为 l-2
    for(let i=0; i<l-1; i++) {
        // 因为要找2个数,所以 j值最多为 l-1
        for(let j=i+1; j<l; j++) {
            // 若 当前2个i、j下标 对应的数值相加 正好等于 target,
            // 直接返回当前的 i、j 所组成的数组(因为题目限定必存在唯一答案)
            let sumTmp = nums[i] + nums[j];
            if(sumTmp === target) {
                return [i, j]
            }
        }
    }
};

2 方案2

1)代码:

// hash法(JS使用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
// 此时,Map是我们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是我们的算法。
var twoSum = function(nums, target) {
    // 虽然选定了Map结构,但Map是有“key、value”组成
    // 此时我们还需考虑“key、value”的结构(类型值)。
    // 这里 key、value 分别为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {
        m.set(nums[i], i);
    }

    for(let i=0; i<l-1; i++) {
        let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界:别忘了 2个index 不能相同!(具体为啥大家可以评论区讨论~)
        if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
            return [i, idxTmp];
        }
    }
};

3 方案3(方案2的优化版)

1)代码:

// 优化的核心:遍历次数从2降到1。

// hash法(JS使用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
// 此时,Map是我们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是我们的算法。
var twoSum = function(nums, target) {
    // 虽然选定了Map结构,但Map是有“key、value”组成
    // 此时我们还需考虑“key、value”的结构(类型值)。
    // 这里 key、value 分别为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {
        let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界:别忘了 2个index 不能相同!(具体为啥大家可以评论区讨论~)
        if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
            // 不同:因为1遍遍历,所以下标可能需要调整(因为可能i > idxTmp)
            // 但实际上,其实 [1, 2] 和 [2, 1] 都能通过
            return [i, idxTmp];
        }
        // 优化:下面一行代码不放最前面,因为若当前找到了,就不用再 m.set 了
        m.set(nums[i], i);
    }
};
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