今天工作重点：
1. 总共的特征种类归纳；
2. 归纳对于某些Loop，在什么样子的情况下应该是什么特征。
一些启发式规则：
1. 如果不是最里面一层Loop，那么是正特征的概率比较大，最里面一层Loop如果是圆且相对面积较小，那么负特征概率最大。
2. 侧面看，方形怎样识别实际正面是方形还是圆形？
# 在这个方向上多为对称的Loop，那么是圆形的概率比较大，可以采用投票的方法，设定一个阈值，超过阈值的即为圆形。
#Number(小Loop)>=阈值（取4或者更大）则为正面方向的概率较大。
3. 模型的总类别可以分为以下几类：
首先要找一些是否有标志性的某个方向的Loop存在，然后再判断。同时可以根据虚Loop的方向特性等来提前判定方向。
（1）有一个最大包含所有其他Loop的外层Loop。- 该Loop包括其内含的Loop都一般为正面方向
（2）有一个最大包含最多Loop的外层Loop，旁边增长一两个单独的小Loop。-正面方向，小Loop可能正面也可能侧面。（若增长的Loop>1且成线性，则为第三类）
（3）互相相邻型，每个外层Loop都与其他Loop相邻，并且有一两个Loop包含有内层小Loop。 - 侧面方向
（4）
4. 圆环跟圆环层层包含，可以根据圆环跟圆环之间的距离，来做一点小判定。
5. 最内层Loop是负特征的概率还是挺高的。
