商业乃数据之商业。目前的数据维度，商业地产、键盘鼠标、Browser等数据，分布在不同平台。
WhatPulse、ManicTime、RescueTime等的数据，通过数据库和服务器整合到一起，自动化地实现。Android、Mac平台的数据互通，SQLite是其中的一种方式，传输不成问题，此外就是互通。数据库底层的架构，用到的技术。云计算所产生的服务方式，盈利模式、商业的可能性通过什么形式展现？
虚拟现实和数据的结合，有数据，几乎一切都是可以重构。混合现实提到的内容，与已经有的数据结合，通过常用的算法，比如SikitLearn、System Identification等方式进行模拟和预测。
Anything that can be measured,will be measure.
所有的数据都是可以被测量的，时间、键鼠、步数，更多的行为维度。创造出来的数据是指数型的增长，而增长的数据可以通过更多的量化行为来衡量，根据算法来测算和可以预见的趋势。
记录是其中的一个环节，更为重要的是分析和预测，尤其是关于“创造”的维度，通过创造本书来获取最大的价值。影响圈以内的数据，可以被影响，也可以被改变。
知道最多的和实现的范围之间的联系，除了是目前几个平台，还有完全不同的平台方式，或许可以用到几种不同的语言来实现。当然，短暂的人生和数据之间的联系越来越明显，很多方面，原来是有限制的，开始变得没有限制。资源方面需要动手去寻找。在有限的时间点，做出来的的选择，以及关于资源的获取，不仅仅是时间的标准，更多的是有效的利用，哪些资资源是可以被重复利用，或者是通过一种完全不同的方式来重构。
重构的创造才最有难度。凡是可以被跟踪的东西，都能够被再次跟踪，而跟踪的维度需要重构。
关于注意力经济，不是一个新词，用的时间会更多。会议记录是现场的，而且现场做下来的笔记，用来以后回顾。具体的事情，是当下所谈论的主题。注意力会很大程度上被新的东西所取代。具体的业务逻辑，可以把事情都做清楚，而抽象的逻辑，是需要落实。从想法到落实之间，注意力往哪个方向走，显得非常重要。金钱跟随注意力经济，指的是关注的方向。
当然，如果说注意力经济是把所有的注意力吸引过来，就有一定难度，而是指定群体的注意力。人们会为关注的东西而付费，如何引起关注成为了重点的而事项之一。大部分不是哗众取宠，而是写出一个接近于大众的作品。
思维的来源是基础，也是大家都在关注的对象。消费的形式发生很大的变化，不仅仅一种前景式的消费，而是终生的消费。
文化成为一种消费的对象，人们愿意为了部分服务而消费。整体上来说，是把文化作为消费的基础维度之一。能力范围的扩展，一个人可以做什么不重要，重要的是他会怎么去做，简单的事情，可以产生价值的，这种简单的事情，是否是对能力的直接使用？ 把最擅长的优势发挥出来。 获取的信息资源，是否可以全面地拓展？把已经知道的东西，变成成型的作品。
超前的思维是一种趋势，落地的是用目前的技术直接做的。
