厉害了!Python程序员利用程序整理出的Python英语高频词汇表

有不少编程初学者会问这样一个问题:我英语不好,还能不能学编程?会不会有影响?

我的回答是:,会。

能学,是因为虽然编程用的都是英语,但翻来覆去就那么一些关键字,写一阵子就都记住了。中文的学习资料也不少,足够学会。

但肯定会有影响,主要有几点:

看不懂报错

在这里我还是要推荐下我自己建的web前端开发学习群:731669587,群里都是学web前端开发的,如果你正在学习前端 ,小编欢迎你加入,今天分享的这个案例已经上传到群文件,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有前端软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的前端进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入前端的小伙伴。下边继续:

看不懂官方文档,只能看别人翻译的二手货。翻译版本不能准确传达意思不说,很多前沿技术的版本更新速度也比翻译的速度快多了。你看 Django 就从来没有一个中文版本能跟上的。

看不懂 StackOverflow 上的问答

无法使用参与 Github 上的项目

没法好好用 Google(当然这不仅是英语问题)

总结下来就是:可以学,但会吃力,尤其在更进一步提升时会有限制。而如果英语好,则事半功倍。

而英语本身的作用也不仅仅是对编程帮助。多花点时间学英语,哪怕仅仅多背一些单词也是有用的。

于是,为了让编程小白+英语苦手在开始时能有些方向,我们尝试用程序整理了一份Python 高频词汇表,供参考。

关于这份词汇表的说明

内容来源包括《Head First Python》、《Learn Python The Hard Way》、《Python for Data Analysis》等20多本Python书籍,Python 官方文档、pandas、requests、django 等10份文档,Github awesome-python 项目下近400个项目的 readme 说明,以及 stackoverflow 下 Python 及常用库的问答 topics 400+ 回答等资源。通过程序从中采集了词频最高的单词,再加上人工筛选,最终整理出近 2000 个单词。

需要指出的是,单词的中文释义我们使用了金山的翻译接口。但某些词汇在计算机和编程领域有特殊的含义,翻译接口未必能够给出,所以会存在一定的问题。对此,我们在自建的网页版工具上提供了“用户自定义解释”的接口,供大家修正和补充解释。如果遇到解释不到位的单词,欢迎各位提交补充。(扇贝上已提交的单词本暂无法修改释义)

程序的实现方法

1. 文档抓取

4 个不同渠道来源,通过 requests + BeautifulSoup 实现。

2. 词频统计

import refrom collections import Counter# 打开文件,读取数据with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: raw_words = f.read()# 正则匹配所有单词words = re.findall('[a-z]+', raw_words.lower())# 统计单词c = Counter(words)# 提取出前词频前 100 的单词c.most_common(100)

3. 翻译接口

使用了金山的API

import requests# 请求APIurl = 'http://www.iciba.com/index.php?a=getWordMean&c=search&word=' + wordreq = requests.get(url)# 处理返回的JSON数据info = req.json()data = info['baesInfo']['symbols'][0]means = data['parts'][0]['means']

4. 网站展示

网站基于 django 搭建。数据的导入使用了 peewee 库,直接与 django 的 ORM 对接。

怎么样?欢迎大家留言交流讨论

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