1.NumPy 从已有的数组创建数组
本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。
numpy.asarray
numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。
numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)
a为任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
import numpy as np
x = [1,2,3]
a = np.asarray(x, dtype = float)
print (a)
输出结果为：
[ 1. 2. 3.]
numpy.frombuffer
numpy.frombuffer 用于实现动态数组。
numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。
2. 创建数组
#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型
t1 = np.array([1,2,3,])
print(t1)
print(type(t1))
t2 = np.array(range(10))
print(t2)
print(type(t2))
t3 = np.arange(4,10,2)
print(t3)
print(type(t3))
print(t3.dtype)
print("*"*100)
#numpy中的数据类型
t4 = np.array(range(1,4),dtype="i1")
print(t4)
print(t4.dtype)
##numpy中的bool类型
t5 = np.array([1,1,0,1,0,0],dtype=bool)
print(t5)
print(t5.dtype)
#调整数据类型
t6 = t5.astype("int8")
print(t6)
print(t6.dtype)
#numpy中的小数
t7 = np.array([random.random() for i in range(10)])
print(t7)
print(t7.dtype)
t8 = np.round(t7,2)
print(t8)
3. 数组和数的计算
1.
图1
-
图2
3.Day03总结.png
4.广播原则
5.轴（axis）
6.numpy读取数据
7.
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