人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

随着科技的进步，未来高考也许会出现无纸化考试和用人工智能评判考生能力的情况。

无纸化考试是指考试时不出现纸质试卷，考生在电脑上的电子试卷上直接手写答案，考试时间一到，所有答题试卷的数据都被上传到考试中心，不能再做修改。无纸化考试使用的是手机触摸屏的手写技术，此项技术比较成熟，预计随着大容量网络传输和保密技术的发展，此项改革可以在不久的将来实施。无纸化考试可以节约大量人力、物力，使得政府有能力在同一年内举办多次考试，改变一考定终身的现象。为避免多次考试带来的压缩正常授课时间、增加额外备考负担（即学校提前讲完课程，以增加复习时间）的问题，可以每年5月份增加一次高考，和6月份的高考一起，使得考生有两次考试机会。

为避免人为因素的影响，现在高考的考试形式主要是笔试。随着人工智能的发展，不仅笔试判卷可以用人工智能代替，而且笔试之外的考试形式，像面试、“情景模拟考试”等，也可以由人工智能评判打分。“情景模拟考试”类似儿童职业体验教育，是指考试主办方为测试考生的基础素质和各种专业素质，营造各种模拟的情景，让考生在其中扮演特定的角色，以便展示其待测试的素质。为了测试准确和避免做戏的成分存在，考试过程全程录像并且让考生穿戴上布满各种生物传感器的特制服装，随时记录考生的各种生理指标（譬如脑电波的活动、眼球运动、汗液、心跳、呼吸、手脚趾的运动、肌肉紧张程度等），然后人工智能根据人类的生理学和心理学理论以及大量实验数据建立起来的分析模型，分析考生的内、外在表现，给考生的各种素质打分。

情景模拟考试主要考察笔试和面试不能考察的能力和素质，譬如各种场合的演讲能力、危机出现时的应对思路和反应速度、潜在的道德素质、遵守社会规范的意识、良好的生活习惯、优美的审美情趣、与陌生人交流的能力、团队协作能力、领导能力、极端条件下和被刺激后的自控能力、面对失败的韧性和信心恢复能力，陌生环境的适应能力，以及各种专业能力（像实验动手能力、医学操作能力）等。情景模拟考试可以很多考生在一起进行，也可以单独一个考生进行。为准确起见，情景模拟考试的时间将持续12个小时，以便测量到考生在某种情景下的稳定的表现和平常无事状态下的基础生理数据，为分析提供坚实的基础。

面试也可以由人工智能充当裁判打分的角色。在机器人技术不成熟时，面试仍然由人类考官对考生提出各种问题和要求，但问题和要求的内容、编排以及考生的面试成绩都由人工智能给出，人类考官只起到提问员和沟通者的作用。像现在的各种艺术类面试，都可以采用这种形式。

从目前的技术看，人工智能要做好上述工作还需要一个比较漫长的过程，不仅需要计算机和大数据分析技术的发展，更需要从心理学和生理学角度对人类个体的稳定的性格、气质、道德、素质等特征进行分析，研究人在一定情境下的生理的和外在的表现与他当时的身心状况和内在的稳定的心理结构和素质的关系，从而得出若干个通过人的内、外在表现分析其内在稳定心理结构和素质的有效模型。在这个过程中一定要关注如何排除被研究对象做戏成分对分析结果的影响。

高考改革还应该考虑为富裕家庭的孩子开辟一条捐款入学的途径，让他们的财富服务于社会。为保证学校的教学质量和声誉，捐款入学的学生不应超过学校每年入学学生总数的2%。每位入学学生捐款的数额由各个大学依据自身的教学质量和社会声誉自行决定，譬如北大、清华的捐款数额必须达到当年入学学生学费的总额。捐款入学的学生数如果超过了该校入学学生总数的2%，则根据捐款学生的高考成绩排名由高到低依次录取。捐款入学制度不仅拓宽了高校的资金来源，鼓励高校努力提高自身的教学质量和社会声誉，而且把高净值人群留在了国内，让其财富和各种资源为自己的国家服务。来源，网络综合。