java并发编程(一)

java多线程编程(一)

              基本实现方式及同步原理

三种实现方式:

1、继承Thread

Thraad 实现 Runable 源码中的表现:
public Thread(Runnable target) {
    init(null, target, "Thread-" + nextThreadNum(), 0);
}

2、实现Runable

这是Runable的源码所以Runable需要重写run方法

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    /**
     * When an object implementing interface <code>Runnable</code> is used
     * to create a thread, starting the thread causes the object's
     * <code>run</code> method to be called in that separately executing
     * thread.
     * <p>
     * The general contract of the method <code>run</code> is that it may
     * take any action whatsoever.
     *
     * @see     java.lang.Thread#run()
     */
    public abstract void run();
}

3、接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程

特点:可以返回值

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> 
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
使用Callable方式,需要Futertask的支持

    public FutureTask(Callable<V> callable) {
    if (callable == null)
        throw new NullPointerException();
    this.callable = callable;
    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
}
注意:

并行不一定比串行快:
因为线程有创建上下文切换的开销


这个事有一个小故事我当时学了python分布式爬虫之后总觉的多线程比单线程快,一次在图书馆见了大佬,大佬正在爬数据说有点慢,我于是想表现机会来了,就和大佬说用分布式啊!大佬瞟了我一眼说好,现在想起来总是觉得尴尬,大家一定记得学东西要学扎实了,不要像我一样丢人现眼。

并发编程可以用到的小工具:

使用:

Lmbench可以测量上下文切换的时长
vmstat 可以测量上下文切换的次数
jstack 命令dump线程信息

怎么减少上下文切换:

1、无锁并发编程
2、CAS算法
3、使用最少线程和使用协程

死锁:

避免死锁的几种常见方法:
1、避免一个线程同时获取多个锁
2、避免一个线程在锁内同时占用多个资源
3、尝试使用定时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制。
4、对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,负责会出现解锁失败的情况。

资源闲置的挑战:

1、什么是资源限制
资源闲置是指在进行并发编程时,程序的执行受限于计算机硬件资源或软件资源。
在进火车站时,只有四个安检员,但是开了十个口,也不会变成十个人同时接受安检。

2、资源限制引发的问题:
在并发编程中,将代码执行速度加快的原则是将代码中执行的部分变成并发执行,如果受制与资源,仍然在串行执行
不仅不会提高速度还会变慢。

3、如何解决?
集群解决
使用资源池将资源复用

4、在资源限制情况下进行并发编程?
根据不同的资源限制调整程序的并发度

java并发机制的底层实现原理

java代码 ----》编译后-----》java字节码 ----》类加载器----》JVM中
----》执行字节码----》汇编指令

同步的实现方式:

1、
volatile

是轻量级的synchronized,在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。
可见性:当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程可以读到这个修改的值。
它比syncheonized的使用和执行成本更低,因为它不会引起线程调度和上下文切换和调度

cpu术语定义:

内存屏障:是一组处理指令,用于实现对内存操作的顺序限制
缓冲行:缓冲中可以分配的最小存储单位。处理器填写缓冲线时会加载整个缓冲线,需要使用多个主内存读周期
原子操作:不可中断的一个或者一系列操作
缓冲行填充:当处理器识别到从内存中读取操作数是可缓冲的,处理器读取整个缓冲行到适当的缓冲
缓冲命中:如果进行高速缓冲进行填充操作的内存位置仍然是下次处理器访问的地址时,处理器从缓存中读取操作数而不是从内存中读取。
写命中:当处理器操作数写回到一个内存缓存区域时,它首先会检查这个缓存的内存地址是否在缓存行中,如果
存在一个有效的缓存行,则处理器将这个操作数写回到缓存,而不是写回到内存,这个操作被称为写命中。
写缺失:一个有效的缓存行被写入到不存在的内存区域

有volatile变量修饰的共享变量进行写操作的时候会多处第二行汇编代码:

Lock前缀的指令在多核处理器下会引发了两件事:
1、将当前处理器缓冲行数据写回到系统内存。
Lock前缀指令导致在执行指令期间,声言处理器的LOCK#信号。在多处理环境中,LOCK#信号确保在声音该信号期间,处理器可以独占任何共享内存。
    
2、这个写回内存的操作会使在其他CPU里缓存了该内存地址的数据无效

动动您可爱小手关注我:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容