pgvector 是University of California（加州大学）一群高材生为PostgreSQL量身打造的一个数据库扩展，提供了向量（也叫数组、张量、有大小有方向的量）类型的存储和 近似搜索 函数，它让向量这种类型使用SQL语句操作成为了现实，扩展为clang编写，使用 K-Means聚类算法 实现索引，可以使用任何主流编程语言去使用它，并且可以运行在任何主流平台。又一次站在巨人的肩膀上白嫖开源产品，感谢互联网上无私奉献的大神们。
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看看效果
向量提取用的是图像分类模型 resnet ，模型推理用的是 onnxruntime，准备了30万条不重复的1000维度的向量数据，尝试了 余弦相似度搜索 ，体验丝滑，牛而逼之，一起来试试（白嫖）吧。
