SVD 特征值分解(占坑)

待研究课题
[1]、奇异值分解和谱分析理论的关系

svd 是 singular value decomposition 的简称，翻译过来就是奇异值分解。它是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。svd和特征值分解有紧密关系。

最后编辑于：2017.12.08 03:27:28

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