Python爬虫系列1-通过requests Payload方式抓取掘金数据

在给同事抓取个人文章数据的时候发现get形式获取不到数据,通过分析网站结构发现需要Post请求的json格式数据;进而发现其使用的Post格式并不是Form Data 而是Request Payload ,再解决之际,顺手作为我的第一篇博客供大家学习使用,如有帮助-还请点赞👍关注!将持续更新更多新的文章。

Http请求中Form Data 和 Request Payload两种参数的区别 ?

Ajax Post请求中常用的两种的形式:form data 和 request payload

一、默认的表单方式请求 Form Data


image

post请求的Content-Type为application/x-www-form-urlencoded(默认的),参数是在请求体中,即上面请求中的Form Data。

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8

代码格式:

data = {
  'i': '\u903B\u8F91\n',
  'from': 'AUTO',
  'to': 'AUTO',
  'smartresult': 'dict',
  'client': 'fanyideskweb',
  'salt': '15752746021826',
  'sign': 'c62688ce2eab6fd7a95cac50c3e88752',
  'ts': '1575274602182',
  'bv': '5bc00aa7005fda30bbc3c3735a53d97d',
  'doctype': 'json',
  'version': '2.1',
  'keyfrom': 'fanyi.web',
  'action': 'FY_BY_REALTlME'
}

二、经浏览器解析后的表单请求 Request Payload

image

PS: 请求的Content-Type是application/json;charset=UTF-8,而请求表单的参数在Request Payload中。

Content-Type: application/json (这里用的是json格式)

代码格式:


payload = '{"operationName":"","query":"","variables":{"ownerId":"5c3f3c415188252b7d0ea40c","size":20,"after":""},"extensions":{"query":{"id":"b158d18c7ce74f0d6d85e73f21e17df6"}}}'

二者之间的区别 ?

post请求,如果表单参数是在请求体中,也是以key1=value1&key2=value2的形式在请求体中。

通过chrome的开发者工具可以看到,比如:

http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule

1、如果一个请求的Content-Type设置为

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8

那么这个Post请求会被认为是Http Post表单请求,请求主体也将以一个标准的键值对和&的str形式出现。这种方式是HTML表单默认的设置,对现如今的网络请求构造是很常见的。

2、Request payload形式的POST请求,网站为了方便阅读,使用了Json这样的数据格式,请求的方式为

Content-Type: application/json 或者指定charset=UTF-8。

- 实战

使用requests模块post payload请求

在抓取个人数据的时候发现get形式获取不到数据,通过分析网站结构发现需要Post请求的json格式数据;进而发现其使用的Post格式并不是Form Data 而是Request Payload

image.png
image.png

第一步:先请求拿到数据在说

import requests
import json

# 首页地址
url = "https://web-api.juejin.im/query"

# 伪装成浏览器
headers = {
    'X-Legacy-Device-Id': '1574318487465',
    'Origin': 'https://juejin.im',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36',
    'X-Legacy-Token': 'eyJhY2Nlc3NfdG9rZW4iOiJBNVNuRUNPb1Jad0doWm1wIiwicmVmcmVzaF90b2tlbiI6IkpuVkFoZFozdjNFdDZMOFMiLCJ0b2tlbl90eXBlIjoibWFjIiwiZXhwaXJlX2luIjoyNTkyMDAwfQ==',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Referer': 'https://juejin.im/user/3650034335487975',
    'X-Legacy-Uid': '5dd631975188254e310b4cbb',
}

payload = '{"operationName":"","query":"","variables":{"ownerId":"5c3f3c415188252b7d0ea40c","size":20,"after":""},"extensions":{"query":{"id":"b158d18c7ce74f0d6d85e73f21e17df6"}}}'

# 发起网络请求,获取到返回的html
result = requests.post(url=url, headers=headers, data=payload).content.decode('utf-8')
print(result)

这时候已经可以拿到payload表单形式的json数据了,因为考虑到是json格式的数据,不方便我们进行数据处理!接下来咱们先转换一下格式!这里转换成字典格式。

result=json.loads(result)
result_list=result['data']['ownActivityFeed']['items']['edges']
print(result_list)

这个时候已经成功的将数据格式进行转换,之后并通过一直获取键值对的形式拿到网站所包含的数据;数据类型的格式为列表, 再次深入获取

for item in result_list:
    # # 用户名
    node_list=item['node']
    user_targets_content=node_list['targets']
    for item_name_list in user_targets_content:
        try:
            user=item_name_list['user']
            user_name=user['username']
            user_content=item_name_list['content']
        except:
            continue
        print('*' * 30, '\n', user_name, user_content, '\n', '*' * 30)
        with open('lg_Tony.txt','a') as file:
            file.write(user_name+'\t\t'+user_content+'\n\n')
            

考虑到只是获取简单的界面内容,所以这里只用了txt文件进行保存。

最终显示数据内容

image

在这个浮躁的时代;竟然还有人能坚持篇篇原创;

如果本文对你学习有所帮助-可以点赞👍+ 关注!将持续更新更多新的文章。

支持原创。感谢!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,490评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,581评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,830评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,957评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,974评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,754评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,464评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,847评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,995评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,137评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,819评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,482评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,149评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,409评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,086评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容