近年来，我国二手车行业迎来快速发展的高光时期，受国内汽车保有量快速增加和二手车“放管服”等改革的驱动，2021年我国二手车交易量为1758.51万辆，较前一年同比增长22.62%，交易金额为11316.92亿元。罗兰贝格预计，中国二手车市场未来五年仍将保持约10%的年化市场增速，2025年二手车交易量预计可达2340万辆左右。二手车行业正在迈入转型升级的快车道。在迎来良好发展势头的同时二手车行业也必须面对缺乏标准化和信息透明度等痛点。

二手车估值作为二手车行业的一个细分领域，其发展推动了二手车行业的透明化和规范化，说到二手车估值平台，就不能不提“车300”了，这是一款专门服务于汽车交易和二手车从业用户的专业工具，目前车300的车辆估值查询功能已经覆盖了全网95%的二手车评估价格查询服务（包括车商和个人用户），可以说它的二手车评估价格几乎已经是业界的数据标准。

过去，传统二手车商缺乏线索来源，以失实信息作为招揽意向客户的惯用手段，导致事故车、故障车问题频频出现。对于车况的判定，成了行业的“老大难”问题。这时候只要打开车300APP，需输入车架号（即VIN码，是汽车唯一的身份识别信息，包含生产国、生产厂家、发动机型号、车型、时间年限等重要信息。一般会在机动车登记证书，车辆铭牌，行驶证以及车辆前挡风玻璃下）就能直接查询到该车辆的维修保养记录、出险记录、碰撞记录等。车300用准确的车况产品解决了困扰行业的车辆历史数据缺失的问题。

估值工具除了在二手车交易时发挥作用外，与残值管理、保值率预测、风控管理等汽车金融领域联系紧密。2017年，车300开始着手进入汽车金融风控服务领域，后变更品牌名为“三百云”

2021年我国汽车金融市场规模达2.38万亿元，未来五年（2021-2025）年均复合增长率约12.48%，2025年将达到3.81万亿元。二手车市场仍是未来我国汽车价值链的高价值潜力环节，2020年我国二手车金融渗透率已达30%，到2025年大概能达到35%。相较国外成熟汽车市场50%左右的二手车金融渗透率，我国仍有长足的发展空间。

二手车金融由于信息透明度低，交易环节多，风险敞口巨大，亟须通过新技术的应用来防范汽车金融贷前风险。三百云自研的基于汽车行业大数据的集成机器学习算法在汽车金融中的创新应用从人、车、场景出发（用户画像、行为等个人信息数据，在保证数据隐私安全的前提下，由联合分析与建模的需求方提供，实现原始数据不出域），建立关系网知识图谱，集成机器学习模型，对场景中涉及的所有特征进行提取、衍生，将结果纳入最终评分卡模型进行决策辅助，提升业务量并控制资产质量。

伽马风控系统从上千个纬度对贷款申请进行评分，相较传统方法，整体效率提升60%，日均过件两万笔。开拓性的通过大数据思维提出了过程风控的理念，通过自有提供的可视化决策引擎及多种建模方式，自主优化风控策略工具，基于客户实际展业过程中产生的数据，结合实时监控大盘与预警机制，建立渠道评级体系，增强管控能力。帮助客户搭建基于不同金融场景的业务服务中台，连接资方与消费者（借贷企业），实现渠道精准获客、提高资金使用效率、升级金融风控能力，降低业务的综合成本。

面向银行、保险公司，三百云提供了一站式场景金融业务解决方案－伽马业务中台。

创新性实现了“联合运营、智能运维、自主可控”，将不同场景下的助贷业务流程实行整体优化，提升工作效率，通过流程可配置化从而帮助资方快速开展不同场景的金融业务。提供从项目规划到投产运营的全栈数字化解决方案，全面掌握产品核心技术，软件的自主研发、生产、升级、维护的全程可控。

效率层面：结合场景金融的业务目标，将不同场景下的助贷业务流程实行整体优化，提升工作效率，通过流程可配置化从而帮助资方快速开展不同场景的金融业务

管控层面：建立基于真实业务数据的渠道评级模型，对每一个收单渠道进行数字化分析，同时可以具体穿透至单个客户经理

知识层面：伽马业务中台运用数字化手段，将优秀客户经理、渠道的经验通过数据分析，进行知识沉淀，最终可以逐步成为可以在内部推广的标准化动作。

三百云的解决方案，不仅能够支持汽车金融业务，也能够适配其他场景金融。在有押品的场景金融服务中，能够帮助客户实现从进件到货后全流程管理，赋能客户打造核心自主风控能力、提升工作效率、降低管理运营成本。

目前，全栈解决方案已覆盖汽车、教育、装修、房产等多个领域，围绕成为国内智能风控行业标杆企业的总战略，在不断积累行业经验，加深对金融机构业务的理解之后，三百云将业务范围拓展至更多场景，致力于提升整个场景金融行业的风控管理能力，加速促进金融机构智能化、数字化转型！