openpyxl初探

一、workbook对象

如何获得workbook对象

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.Workbook(‘sample.xlsx‘)
>>> wb1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>>

workbook对象的常用属性

active：获取当前活跃的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding：获取文档的字符集编码
properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等
sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

Workbook提供的方法

get_sheet_names：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
get_sheet_by_name：通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用，通过Worksheet[‘表名‘]获取)
get_active_sheet：获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
remove_sheet：删除一个表格
create_sheet：创建一个空的表格
copy_worksheet：在Workbook内拷贝表格

二、Worksheet对象

Worksheet对象的常用属性

title：表格的标题
dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
freeze_panes：冻结窗格，比如：将此属性设置为"B2"表示冻结第一行和第一列
values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

Worksheet对象的常用方法

iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列获取所有的单元格
append：在表格末尾添加数据
merged_cells：合并多个单元格
unmerged_cells：移除合并的单元格

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
    print(row)
    
(<Cell 'new title'.B2>, <Cell 'new title'.C2>, <Cell 'new title'.D2>)
(<Cell 'new title'.B3>, <Cell 'new title'.C3>, <Cell 'new title'.D3>)
(<Cell 'new title'.B4>, <Cell 'new title'.C4>, <Cell 'new title'.D4>)
>>>

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    print(row)

    
(42, None, None)
(datetime.datetime(2019, 8, 2, 10, 31, 24, 856633), 2, 3)
>>>

三、Cell对象

Cell对象的属性

row：单元格所在的行
column：单元格坐在的列
value：单元格的值
coordinate：单元格的坐标

应用举例...

>>> ws.max_column
4
>>> ws.max_row
4
>>>

>>> ws.values
<generator object Worksheet.values at 0x000000000E10FA20>
>>> for row in ws.values :
    for value in row:
        print(value)

        
42
None
None
None
2019-08-02 10:31:24.856633
2
3
None
4
5
6
None
None
10
None
None

>>> for row in ws.values :
    print(*row)

    
42 None None None
2019-08-02 10:31:24.856633 2 3 None
4 5 6 None
None 10 None None

>>> for row in ws.values :
    print(row)

    
(42, None, None, None)
(datetime.datetime(2019, 8, 2, 10, 31, 24, 856633), 2, 3, None)
(4, 5, 6, None)
(None, 10, None, None)